Как сделать рандом в питоне?

Question

[dof1shd]

Мне для бота в питоне нужен рандом. там где например выпадает число 1.23. мне нужно именно десятичная дробь и чтобы после точки были только 2 цифры. диапазон цисел от 1.00 до 5.00. пытался сам сделать выдает большую десятичную дробь например - 3.321343467789328123.

Comments

[Модератор]

Покажите, как вы пробовали решить проблему, приведите код попытки (пусть неудачной), опишите, как запускали, что ожидали и что получилось.
За готовыми решениями - на фриланс. В текущем виде это не вопрос, а задание. Нарушен п.5.12 Регламента.

Answer 1

[Максим Припадчев]

import random
round(random.uniform(1,5),2)

Это будет выдавать десятичную дробь в диапазоне от 1 до 5, с двумя цифрами после запятой.

(ОТРЕДАКТИРОВАНО) после небольшой проверки выяснилось что данный код иногда (редко будет выдавать) числа такие 1.1 или 2.3 что бы избежать этого написал вот такую функция которая всегда будет выдать случайное число с двумя цифрами после запятой.

import random
def get_random(a=1,b=5):
    while True:
        number = round(random.uniform(a,b),2)
        if len(str(number).split('.')[1]) == 1:
            continue
        else:
            return number

Comments

[dof1shd]

спасибо только возник еще один вопрос.
ratio_player = int(input("На какой коэффицент вы хотите сделать ставку? - "))
когда пишешь например 1.23
выдает ошибку

[Максим Припадчев]

dof1shd, Это другой вопрос. 1.23 поступает в строковом виде, вы зачем хотите его в целое число преобразовать, замените int на float и ошибка исчезнет.

Answer 2

[mayton2019]

Ты мог генерить целые случайные числа в диапазоне от 100 до 500 и потом сдвигать запятую влево на 2 знака.

А вот фильтровать все которые не равны целым величинам ... эээ такое себе. Ты не получишь линейное распределение вероятностей. Короче это уже не рандом. Лохотрон.

Comments

[Максим Припадчев]

Ну так хорошо если вы получите например 200 сдвинули на 2 знака получили 2.00 замечательно, как только это перестало быть строкой оно превратится 2.0 у питона нету такого числа как 2.00. В таком случае можно пользоваться первым кодом и не заморачиваться. Ваше замечание имеет смысл, конечно, я сейчас сгенерировал 100,000 таких результатов так вот дистрибуцию визуально естественно я получил uniform как и ожидалось, но я даже ее затестил на uniform. Произвел chi-square тест (вы безусловно знаете что это такое объяснять не нужно) так вот он показал дистрибуция uniform с хорошим запасом.

Answer 3

[HoPHP]

import random

number = random.randint(100, 500)
result = number / 100
print(result)