Какие книги по нейросетям, ИИ, и Маш.Обучнию лучшие?

Question

[Filipp42]

У меня наметился проект с использованием ИИ. Я решил начать читать книги по этому вопросу, причём самые лучшие.
Какие вы можете посоветовать? Я заприметил такие:
- Грокаем глубокое обучение
- Искусственный интеллект. Современный подход.
Что вы можете о них сказать? Насколько будут они полезны для начинающего?
Никогда в этой области не работал (пытался написать свою НС библиотеку на Лиспе, но использовать её не вышло).
Заранее спасибо!

Comments

[Filipp42]

Dr. Bacon, А за них мне никто денег платить не собирается. Хотя да, обличение принимаю, многие мои вопросы - пустословие.

[rPman]

Dr. Bacon, вообще то это нормальные отношения работодатель-новичок, это просто из-за тотальной нищеты, мы привыкли что все обо всех ноги вытирают

интереснее другое, кто это готов платить за решения в области нейросетей на лиспе :) и откуда такое извращение взялось

[rPman]

привожу отличный пример - госпредприятия (россия), стоимость рабочей силы в них очень низкая, поэтому привлекать персонал им приходится либо низкими требованиями к 'интеллекту' либо возможностями по саморазвитию (в нужном для заказчика русле) либо свободой и низкой занятостью

[Filipp42]

Нет, нейронку будем писать на Питоне, Кложу оставим на веб-интерфейс.

[mayton2019]

пытался написать свою НС библиотеку на Лиспе, но использовать её не вышло

Интересно. Покажи исходники.

[Filipp42]

mayton2019, https://notabug.org/Regrin/simple-neural-lib

[mayton2019]

Filipp42, интересно. А какова производительность. Я знаю что у НС - слабое место это способ задания коэфициентов и связей. Обычно матрицы используют. От этого и TensorFlow название получил. А здесь. Списки связей. Ну ... наверное будет не сильно быстро в обучении. И не сильно компактно в памяти. Пробовал обучасть на классическом MNIST наборе букв? Как быстро завершиться обучение?

[Filipp42]

Я пытался реализовать функцию xor, код поучился ужасающим, я бросил это занятие.

[freeExec]

mayton2019, способ задания везде один - массив.

Answer 1

[dmshar]

Маленький совет как для новичка. Если начинаешь изучать что-то новое для себя, надо не "самую лучшую" книгу по теме искать, а самую понятную. Что далеко не одно и то-же.
И да, книги которые вы привели в вопросе, они вполне понятные, так что читайте. Только учтите, что на то, что-бы въехать в эту тему надо столько времени, что вряд ли какой-нибудь вменяемый заказчик согласиться ждать.

Comments

[Filipp42]

Спасибо!
Я забыл упомянуть, что в слово "Лучшие" я также включаю понятность.
А сколько конкретно нужно, чтобы разобраться в теме? У меня есть на всё-про-всё определённое время (это включая, собственно, разработку).

[dmshar]

Filipp42, Ну, думаю, пару лет хватит.

[Filipp42]

Пара лет? А можно за пять месяцев? Это с учётом времени разработки продукта.

[dmshar]

Ну попробуйте, потом расскажите. Главное, что-бы через пять месяцев мы не увидели от вас поста "я бросил это занятие". Впрочем, если под "ИИ" вы понимаете вызов готовых функций fit() и predict()- то да, это можно освоить и быстрее. Но честно говоря про "ИИ" я в таком случае очень бы поостерегся говорить.

[Filipp42]

dmshar, Скажите пожалуйста, а "пара лет" это при какой интенсивности обучения? Пятнадцать минут в день или двенадцать часов?

[dmshar]

Filipp42, Про правило 10000 часов что-нибудь слышали? К нему можно относиться по разному, но зерно здравого смысла и основы для понимания ответа на вопрос "сколько времени надо, что бы стать специалистом" оно все-таки дает, даже при всем скептицизме.