На чем лучше делать ML-движок/модель — на Python или C++? Где библиотек больше и т.п.?

Question

[Роми]

Выбираем платформу для ML-проекта.

Особые навороты пока не нужны, но PHP ML решили отсеять сразу (правильно ли?) хоть его у нас все и знают :D

Сейчас выбор между Python и C++

Есть ли однозначные преимущества у той или иной платформы?

Интересует простота разработки, дешевизна поддержки, и пр.

Answer 1

[mayton2019]

Практически все т.н. "движки" пишуться на C/C++. Это связано с перформансом. Но к ним делаются библиотеки доступа из других языков. Например Python, Java, e.t.c.

Но сам вопрос поставлен очень безграмотно. Много гонора и мало представления о предметной области в целом. Автору я очень сильно советую найти настоящего специалиста ML и поговорить с ним.

Меньше амбиций и гонора. Больше конструктивных вопросов. Что делаем? Какой объем обучающей выборки? Какие факторы? Какого класса обучение делается. Классификация? Прогнозирование? Рекомендательные системы?

Comments

[Роми]

Кароч, С++ - это по-взрослому, да? Окок) Спасибо.

[mayton2019]

Роми, я не настаиваю на С++. Более того я не люблю С++. У меня на то свои причины и это не тема этого топика вообщето. Но я предлагаю просто принять как факт что если вы хотите войти в сегмент т.н. "движков" то я просто сообщаю что ни на Python ни на PHP вы его не напишите.

Но вы можете написать обёртку. Или адаптер. Если возьмете другой очень хороший движок.

Это как шифр в криптографии. Чтобы иметь право называться шифром надо пройти 7 кругов ада. Тестирование на стойкость. Тестирование на скорость. И много много других сложных аудитов которых мы с вами даже не знаем.

[12rbah]

Роми,

С++ - это по-взрослому

На питоне просто биндинги используются, производительность в реальности не очень сильно отличается, особенно если вам просто нужно загрузить данные в модель и получить, что-то на выходе.

Answer 2

[dmshar]

Если вы не понимаете преимущества и недостатки этих языков именно в задачах ML, а кроме того, вы в одну кучу намешали "ML-движок" и "ML-модель" , то это просто означает что у вас (и вашей команды) знания в области ML реально нулевые. В таком случае писать самостоятельно "ML-движок" я бы вообще поостергся. Как вам уже посоветовали - нанимайте людей, которые имеют соответствующую экспертизу, они и на ваши вопросы вам ответят. Опыт в программировании и опыт в ML - это близкие, но совершенно различные скилзы.
P.S. Про вопрос - а ЗАЧЕМ самостоятельно писать "ML-движок" - я вообще умолчу.

Comments

[Роми]

а как я пойму что этот эксперт - реально эксперт, а не просто человек после "курсов дата-саентистов на которых любой дворник может выучить профессию будущего и зарабатывать столько же, сколько Senior React Developer, даже не зная основ программирования"?