Сообщество IT-специалистов
Ответы на любые вопросы об IT
Профессиональное развитие в IT
Удаленная работа для IT-специалистов
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # import numpy as np import cv2 import pytesseract # создаем пустую функцию def nothing(args):pass # создаем окно для отображения результата и бегунки cv2.namedWindow("setup") cv2.createTrackbar("b1", "setup", 0, 255, nothing) cv2.createTrackbar("g1", "setup", 0, 255, nothing) cv2.createTrackbar("r1", "setup", 0, 255, nothing) cv2.createTrackbar("b2", "setup", 255, 255, nothing) cv2.createTrackbar("g2", "setup", 255, 255, nothing) cv2.createTrackbar("r2", "setup", 255, 255, nothing) fn = "/home/debtest/Загрузки/Firefox/lfS9Yjc.png" # путь к файлу с картинкой img = cv2.imread(fn) # загрузка изображения # resized img = cv2.resize(img, (4 * int(img.shape[1]), 4 * int(img.shape[0])), interpolation = cv2.INTER_AREA) while True: r1 = cv2.getTrackbarPos('r1', 'setup') g1 = cv2.getTrackbarPos('g1', 'setup') b1 = cv2.getTrackbarPos('b1', 'setup') r2 = cv2.getTrackbarPos('r2', 'setup') g2 = cv2.getTrackbarPos('g2', 'setup') b2 = cv2.getTrackbarPos('b2', 'setup') # собираем значения из бегунков в множества min_p = (g1, b1, r1) max_p = (g2, b2, r2) # применяем фильтр, делаем бинаризацию img_g = cv2.inRange(img, min_p, max_p) img_t = (255-cv2.blur(img_g,(10,12))) txt = pytesseract.image_to_string(img_t, lang="eng", config="--oem 1 --psm 13 -c classify_bln_numeric_mode=1 tessedit_char_whitelist=0123456789") print('tesseract\n', txt.strip()) cv2.imshow('img', img_t ) if cv2.waitKey(33) & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows()
Простой
