Как сделать чистую капчу?

Question

[Limons]

Как убрать из этой капчи лишние полоски, шум и т.д.?
Язык c++ или python
Может методами из opencv или как-то ещё..
Удалено модератором.

Comments

[Viktor T2]

https://robx.org/wiki/prog/opencv-biblioteka/filtr...
ссылка на веб архив https://web.archive.org/web/20211208132008/https:/...

[Limons]

Viktor T2, Спасибо, щас почитаю :D

[Viktor T2]

Лучше сразу под Tesseract параметры подбирать.

ресайзнуть, заблюрить

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#
import numpy as np
import cv2
import pytesseract



# создаем пустую функцию 
def nothing(args):pass

# создаем окно для отображения результата и бегунки
cv2.namedWindow("setup")
cv2.createTrackbar("b1", "setup", 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar("g1", "setup", 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar("r1", "setup", 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar("b2", "setup", 255, 255, nothing)
cv2.createTrackbar("g2", "setup", 255, 255, nothing)
cv2.createTrackbar("r2", "setup", 255, 255, nothing)

fn = "/home/debtest/Загрузки/Firefox/lfS9Yjc.png" # путь к файлу с картинкой
img = cv2.imread(fn) # загрузка изображения
# resized 
img = cv2.resize(img, (4 * int(img.shape[1]), 4 * int(img.shape[0])), interpolation = cv2.INTER_AREA)

while True:
    r1 = cv2.getTrackbarPos('r1', 'setup')
    g1 = cv2.getTrackbarPos('g1', 'setup')
    b1 = cv2.getTrackbarPos('b1', 'setup')
    r2 = cv2.getTrackbarPos('r2', 'setup')
    g2 = cv2.getTrackbarPos('g2', 'setup')
    b2 = cv2.getTrackbarPos('b2', 'setup')
    # собираем значения из бегунков в множества
    min_p = (g1, b1, r1)
    max_p = (g2, b2, r2)
    # применяем фильтр, делаем бинаризацию
    img_g = cv2.inRange(img, min_p, max_p)
    img_t = (255-cv2.blur(img_g,(10,12)))


    txt = pytesseract.image_to_string(img_t, lang="eng",
    config="--oem 1 --psm 13 -c classify_bln_numeric_mode=1 tessedit_char_whitelist=0123456789")

    print('tesseract\n', txt.strip())
    


    cv2.imshow('img', img_t )
    
    if cv2.waitKey(33) & 0xFF == ord('q'):
         break

cv2.destroyAllWindows()

[Limons]

Viktor T2, а как лучше поступить, если под разные капчи, разные параметры inRange? Сделать некоторый набор, и перебирать все, а решение принимать в зависимости от успеха tesseract'a?

[Viktor T2]

Limons,
Х.З. - не могу ответить на этот вопрос

[Limons]

Viktor T2, понял. Вы и так очень помогли :D Спасибо

[Алан Гибизов]

См.п.3.9