Как избавится от эффекта бандинга/постеризации градиента?

Question

[Tayrus0]

Есть вот такой вот код:

from PIL import Image
from pillow_lut import load_hald_image

warm_lut = load_hald_image("123.tif")

img = Image.open("file.png")
img.filter(warm_lut).save(
    "результат_теплый.png", bits=16, compress_level=0, quality=100
)

hald — 64 размер.

В градиентах создается эффект бандинга/постеризации.

Как будто сильно сжали изображение.
Как можно исправить?

Comments

[Модератор]

Исправьте оформление кода

Answer 1

[kAIST]

Все очень зависит от исходного лута. Чем его создавали?

Comments

[Tayrus0]

warm_lut = load_hald_image("123.tif") через hald изображение

[kAIST]

Tayrus0, ну а hald то как создаёте? Через LR?

[kAIST]

Tayrus0, ну и изначальную задачу лучше опишите. У меня есть опыт работы в программировании в лице именно фотографа, может какой то другой вариант предложу.

[Tayrus0]

kAIST, файл скачивал на разных сайтах, разных размеров пробовал, есть xmp пресет, задача применить его к фото либо через апи, либо через бинарник какой-то, либо через свой код

[kAIST]

Tayrus0, ладно, перефразирую вопрос: чем вы этот hald обрабатывали? Просто где то скачали? Lut пробовали? (cube)
И второй вопрос: вам нужно серверное решение или домашнее чисто для себя, чтобы автоматизировать что то?
Есть проявщики raw, которые умеют в api и автоматизацию (darktable, rawtherapee). Но лайтрумовский xmp тут будет бесполезен.

[Tayrus0]

kAIST, я пробовал и darktable и rawtherapee результат не тот совсем, да я скачал hald файл, в лайтруме применил пресет, и начал применять к другому фото этот hald

Answer 2

[Mercury13]

1. А точно исходник 16-битный?
2. А точно преобразование происходит в 16 битах?
3. А программа-просмотрщик поддерживает deep colour? Или, на худой конец, дизерит эти цвета?
4. А монитор поддерживает?
Ответ на любое из этого «нет» — полосы будут! Исключение: если дизерит, значит как-то компенсирует, что монитор всего лишь 8-битный.