Как сделать сайт, для рекомендации контента по средним показателям привлекательности?

Question

[Gedino]

Как можно реализовать сайт, который рекомендует медиа контент (Мультики, аниме), средствами вычисления среднего показателя привлекательности, который вычисляется контентом, который уже понравился пользователю?
Например:
1.Юзер вводит названия нескольких понравившихся мультиков.
2.Сайт вычисляет нечто общее между этим контентом.
3.Сайт рекомендует пользователю то, что понравится ему с вероятностью +-90%.
Пример действий:
1. Юзер вводит названия: Тетрадь смерти, Неверленд, Паразит.
2. Связи: Это всё аниме, в жанре ужасы, присутствуют элементы фантастики, и то что понравилось другим пользователям, которым понравилось это.
3. Вам может понравится "***"

Answer 1

[Рональд Макдональд]

Теги.

Answer 2

[Uno]

Ну ты же сам ответил на свой вопрос.

2. Связи: Это всё аниме, в жанре ужасы, присутствуют элементы фантастики, и то что понравилось другим пользователям, которым понравилось это.

Рекомендательные системы на обобщениях и существуют. А уже другой вопрос, как эти обобщения организовывать и по какой формуле кому-то их подсовывать.

в твоём случае будет проще всего юзером или добавлятелем названия вводить темы, по которым можно обобщить нечто - теги, и при добавлении, например, более X раз тега Y делать его актуальным к показу. Три названия подошли под тег "ужасы" = значит, такой теперь есть. Останется лишь взять все теги названий которые посмотрел юзер, и самые релевантные по ним вещи (не забудь исключить уже просмотренное) показывать. Так блок рекомендаций всегда будет оставаться актуальным.