xmoonlight

Моя сова (по-шагам):
1. Надо сконвертить RSS от Twitter'а.
2. И подключить ленту через этот плагин.

В любых.
Берёте нужный сервис (и описание протокола, если он открыт!) и пишите под него своего автоматического клиента.
Это и будет Ваш бот.

Access работает с базой через ODBC, а проблема долгих запросов - это не проблема Access-а, а проблема того, кто проектировал базу и писал к ней запросы.
Рефакторите работу с БД и будет Вам счастье.

Если просто делать:
1. Ищем цветовые диапазоны и замкнутые области (с площадью не менее заданных) кожных оттенков на фото.
2. При превышении порога - считаем, что там изображено обнажённое тело.

Если делать правильно:
Используем контурную и цветовую сегментацию изображения и нейросеть с последующим постепенным обучением: где пристойные фото, а где - нет.

На первое время (пока возможны ложные срабатывания, т.к. нейросеть еще недостаточно обучена) самым активным пользователям можно выдать права голосования при успешном прохождении фильтра.

Проценты диапазонов пристойного изображения (при количестве голосовавших >=5):
1. От 0-33% - отсеиваем
2. От 34-66% (включительно!) и проголосовали ВСЕ, кто может голосовать -> на модерацию администратору (этот случай очень редкий)
3. От 67% и более -> пропускаем (изображение нормальное)