littleguga: вкратце, это последовательность действий одного (или нескольких, в зависимости от цели анализа) пользователей (посетителей), повторяющаяся в определённом проценте случаев.
А гуглить - так и гуглите: поведенческие алгоритмы, поведенческая аналитика, поведенческие фильтры
littleguga: самое простое - через отпечаток агента: User-Agent+разрешение экрана. Сложнее - использование куков и установленных плагинов браузера в совокупности с простым методом.
Есть еще более сложный: поведенческий, т.к. каждый пользователь уникально пользуется браузером.
Армянское Радио: "на каком основании вы баните за отклонение в два раза?" - это и есть двойная сигма!
"И что, вы хотите банить за подключение к сервису из макдака?" - таких немного, а если более детально - менее 1%.
Армянское Радио: Нет смысла спорить с некомпетентными людьми в данной сфере...
Скажу, лишь, что этот метод используется во всём мире ведущими аналитическими системами, алгоритм анализа данных на паре из них, я проектировал собственноручно.
АртемЪ: все, что Вы написали подчиняется двум законам:
1. временная выборка по одинаковым критериям
2. временная относительная тенденция сегментов выборки
Совокупный результат этих двух законов изменений во времени легко ответит на поставленный вопрос с учетом всех, приведённых Вами, факторов.
Rokis: не за что! Хотите быть выше в выдаче ПС - следите за семантикой: релевантость заголовка title к тексту основного содержания должна быть 15% или выше.
Rokis: т.е. ко всем - присваиваете хэш-тэг "установка windows", а при заходе на сам тэг - сайт выдаст список.
В заголовках H1 - также должно быть проставлено для какой ОС эта статья:
например, "Установка Windows 8.1 шаг за шагом".
А поисковики - уже согласно H1 и основного контента - ранжируют выдачу.
