weranda

Например навскидку:

>>> a,b=94,54
>>> (a*(a//b) + b*(b//a))/(b//a+a//b)
94
>>> a,b=6,322
>>> (a*(a//b) + b*(b//a))/(b//a+a//b)
322

P.S. Делал в консоли Python, поэтому явно функции для ввода/вывода на экран не использовал, если это важно, конечно :)

Методы с двойным подчёркиванием не предназначены для непосредственного вызова. То есть сделать так можно, но особого смысла в этом нет.

Эти методы (их называют "волшебными") в основном служат для переопределения стандартного поведения объектов на уровне классов.
Более подробно можно легко загуглить по запросу "волшебные методы python".

Круче условных IE-комментариев ничего нет :)

Это магические методы которые позволяют в том числе и переопределение операторов. Например вы можете реализовать методы __len__, __getitem__, __setitem__ и т.д. в своем классе и эмулировать последовательность, обходить ее циклами, обращаться по индексу и диапазону к элементам.

Что касается len, он эквивалентен:

def len(x):
      return x.__len__()

Таким образом использование магических методов напрямую не несет преимуществ.

Говоря о специальных методах, нужно все время помнить, что они предназначены для вызова интерпретатором, а не вами. Вы пишете не my_object.__len__ (), а len(my_object), и, если my_object - экземпляр определенного пользователем класса, то Python вызовет реализованный вами метод экземпляра __len__. Однако для встроенных классов, например list, str, bytearray и т. д., интерпретатор поступает проще: реализация функции len() в CPython возвращает значение поля ob_size C-структуры PyVarObject, которой представляется любой встроенный объект в памяти. Это гораздо быстрее, чем вызов метода.
Как правило, специальный метод вызывается неявно. Например, предложение
for i in х: подразумевает вызов функции iter(х), которая, в свою очередь, может
вызывать метод х.__iter__ ( ), если он реализован.
Лучано Рамальо "Fluent Python"

Разницы нет никакой. Это простое удобство.

Вот, например, по поводу метода __add__ документация сообщает:

For instance, to evaluate the expression x + y, where x is an instance of a class that has an __add__() method, x.__add__(y) is called.

Т.е. когда вы пишите a+'-678', то за вас это будет преобразовано в a.__add__('-678')

P.S. Про __len__ - https://docs.python.org/3.5/reference/datamodel.ht...
Там же находится и описание других методов.

Заходим на https://github.com/headjs/headjs и видим Latest commit edc8427 on 4 Dec 2013

И Яндекс, и Google некоторое время назад скрыли поисковые запросы в referrer при переходах пользователей с поиска на сайты. По крайней мере для большей части трафика. На данный момент Яндекс не шифрует только поисковый трафик с мобильных устройств. Но скорее всего это ненадолго.

Отвечая на вопрос: таких систем аналитики не существует. Чтобы получить информацию о поисковых запросах, надо ставить счетчики поисковых систем.

где вы эти 60 нашли? )) их не больше 10ка сейчас, живых, ну, может, 15ти, учитывая море гуаностартапов

то, что вы просите, вычисляется из REFERER любой системой, в которой эта опция есть (ну, есть, положим, у всех 15ти),

только вот реферер Гугл пропускает через https (возможно, только для зарегистрированных, а может уже и для всех), поэтому, кроме домена, ничего оттуда взять нельзя
примерно также ведет и яндекс

так что не в системе дело

Кроме intro.js:
1. Product Tour3
2. SiteHelp.js
3. jQuery Guide
4. FAQtoid
5. Shepherd
6. Hopscotch
7. Bootstrap Tour
Еще десяток найти можно точно.

intro.js ?

site.ru/page.php?foo=bar

В коде php страницы принимаете значение:

<input type="text" name="name" value="<?=$_GET['foo']?>" />

Добрый день!
Передайте значение методом GET указав в ссылке первой страницы <a href="page2.php?id=1">Значение 1</a>(в данном случае будет передана переменная id)
На второй странице вызовите данную переменную
<input type="text" value="<?=GET['id'];?>" />

Можно. Снять с публикации.

Сами как думаете? Второе быстрей должно быть.

а смысл? все равно при отправке формы адрес будет виден в консоли...

Находит два максимальных числа.

>>> def f(seq):
...     m1 = m2 = None
...     for i in seq:
...         if m2 is None:
...             m2 = i
...         elif m1 is None:
...             if i > m2:
...                 m1, m2 = m2, i
...             else:
...                 m1 = i
...         elif i > m2:
...             m1, m2 = m2, i
...         elif i > m1:
...             m1 = i
...     return (m1, m2)
... 
>>> a = [1, 2, 39, 4, 13, 4, 5, 6, 7, 3, 23, 2]
>>> 
>>> f(a)
(23, 39)
>>>

import numbers
b = sorted([x for x in a if isinstance(x, numbers.Number)])
sum(b[-2:])

Вариант без сортировки:

import numbers
import heapq

b = [x for x in a if isinstance(x, numbers.Number)]
sum(heapq.nlargest(2, b))

1) очищаешь от нечисел
www.secnetix.de/olli/Python/list_comprehensions.hawk
(перед этим можно и set применить для выкидывания дублей)

2) вычисляешь