++i быстрее. Практически - нет, потому что компиляторы могут и то и другое соптимизировать в одни и те же ассемблерные инструкции в большинстве случаев. Исключение, если инкримент используется в выражении. Но тогда они не взаимозаменяемы. Еще может быть случай, если i какого-то странного типа и инкрименты перегружены и криво написаны. Или если оптимизация отключена при компиляции. Или у вас доисторический компилятор. (x1(t),y1(t))=(x1+vx1*t, y1+vy1*t)(x1(t)-x2(t))^2+(y1(t)-y2(t))^2 = 4*r^2.float t1 = (0.5 * Lxmax - (cords[i].x + r)) / cords[i].vx;
float t2 = (-0.5 * Lxmax - (cords[i].x - r)) / cords[i].vx;Box() : Figure( (const bool[4][4]){
{0, 0, 0, 0},
{0, 1, 1, 0},
{0, 1, 1, 0},
{0, 0, 0, 0}
}, "Box") {};brick = (OBJECT*)realloc(brick, sizeof(*brick) * brickLength);brick = new Object[brickLength];delete[].std::vector<Object>. (long long int*) calloc(len_s1, sizeof(int)); вы выделяете массив int на len_s1 элементов, а потом работаете с ним, как с массивом long long той же длины. Но long long занимает больше байт! Поэтому вы выделяете меньше памяти, чем используете, а это UB. O(n^2). Вы для каждого числа в массиве считатете, сколько раз оно туда входит проходя по массиву через nums.count(i). Оптимальное же решение работает O(n). Надо в хеш-таблице подсчитать, сколько раз каждое число встречается, потом через алгоритм QuickSelect выбрать k-ый c конца элемент.O(n log n) отсортировать массив и потом за один проход подсчитать сколько раз каждое число встречается. Дальше можно второй раз отсортировать по количеству вхождений и выдать k-ый элемент. Это решение тоже пройдет. To better utilize memory, the list should include an array T=8 of structures representing a block