Wataru

Сам Bitmap - это класс с деструктором. Он сам нормально удалится, если только вы его не через new выделяли и забыли сделать delete потом.

hBitmap - да, удалять надо.
В документации этот момент даже расписан:

You are responsible for deleting the GDI bitmap and the GDI palette. However, you should not delete the GDI bitmap or the GDI palette until after the GDI+ Bitmap object is deleted or goes out of scope.

Это делается через DeleteObject.

В столбик. Точно так же как обычные десятичные числа, только помните, что цифры 8 нет. Если получилось больше 7, все остальное, поделенное на 8 переносится дальше.

У вас не самое эффективное решение. Что-то типа O(n sqrt(n)), когда как задачу можно решить за O(n).

Сначала решетом эратосфена найдите для каждого числа минимальный простой делитель. У меня даже статья про этот алгоритм есть с кодом и объяснением.

Потом, решение за O(n log n) - можно быстро найти все простые множители каждого числа используя массив с предущего шага. Считайте степени простых множителей и перемножайте их +1. Так 2^2*3^1 имеет (2+1)(1+1) = 3*2 = 6 делителей (включая 1 и 12. Если они не нужны, вычтите 1-2 в конце).

Но можно сделать еще быстрее. Фактически применив динамическое программирование. Во втором массиве посчитайте степень минимального простого делителя для каждого числа. Если мнимальный делитель (p[i]) для i равен мнимальному для i/p[i], то степень для i будет 1 + степень для i/p[i]. Иначе она будет 1. Так же посчитайте для каждого числа что там останется, если выкинуть все вхождения минимального делителя. Потом в другом массиве посчитайте для каждого числа количество делителей - это ответ для числа без всех вхождений минимального, умноженный на количество этих минимальных делителей +1. Ну а потом по этому массиву считайте сумму. Это будет работать за O(n).

Элемент в строке i в столбце j (считая с 0) в линейном массиве будет иметь номер i*n+j (или там на m надо вместо m умножать. Там должно быть количество столбцов).

Соответственно, программа должна двумя вложенными циклами присваивать в ячейку [i][j] вот тот вот элемент из массива.

array[index + 1] ? item < array[index + 1] : true Что эта конструкция делает, можете объяснить? Ошибка в ней.

Например, вот так:

def GenerateAll(source, rep):
  for comb in itertools.combinations(range(len(source)), len(source)-len(rep)):
    s = list()
    prev = 0
    for (i, j) in enumerate(comb):
      s.append(source[j]);
    yield "".join(s)

Обратите внимание, перебираем не сочетания из удаляемых позиций, а из 22 оставляемых (кстати, у вас числа не бьются, 48+22 = 60 != 64). Тут порядок в ответе будет обратный (первая строка будет "xxxxxx...xxxx12..." а не "12..xxx..xx". Если нужен тот же порядок, то будет чуть сложнее:

def GenerateAll(source, rep):
  for comb in itertools.combinations(range(len(source)), len(rep)):
    s = list()
    prev = 0
    last = 0
    for (i, j) in enumerate(comb):
      while (last < j):
          s.append(source[last]);
          last += 1
      last += 1
    while (last < len(source)):
          s.append(source[last]);
          last += 1
    yield "".join(s)

Это не самое питонистое решение, возможно в какой-то библиотеке уже есть готовая функция, которая вырезает из строки символы по индексам.

Если вы точно знаете, что это именно экземпляр дочернего класса, то можно скастовать к дочернему через dynamic_cast, или вернуть скастованный указатель на дочерний класс через какой-нибудь виртуальный метод Derived* GetDerived(). Без какого-либо преобразования к дочернему классу - не получится. Не упоминать этот дочерний класс - тоже. Только если вы это поле/метод выведите в виртуальный метод базового класса.

Нарешаете много задач, научитесь в голове перебирать известные алгоритмы.

А так - на до сначала построить математическую модель задачи. Понять, на что эта модель похожа. Может, тут граф нарисовать можно? Какие алгоритмы на графы вы вообще знаете? Применимы ли они тут? Или это строка. Какие есть алгоритмы на строки? Смотрите еще ограничения. По ним обчно понятно, что тут нужно что-то за O(n), или за O(n log n) написать. Множество применымых алгоритмов еще больше уменьшается.

В задачах на оптимальность чего-то помогает рассуждение "рассмотрим ответ. Какие у него можно заметить свойства. Можно ли какой-то ответ немного поменять, не ухудшая его?" Так вы получите какое-то свойство, которое можно уже применять для построения ответа. Например в задачах на жадность так можно понять, что надо отсрортировать что-то.

Потом, очень частая тема - ДП. Попробуйте параметризировать задачу. Свести ее к подзадачам. Формализуйте ДП (считаем вот такую вот функцию от вот этих вот параметров вот с таким вот физическим смыслом).

Часть III. Структуры данных
Часть VI. Алгоритмы для работы с графами

Менее важные, но встречающиеся темы:
Глава 30. Полиномы и быстрое преобразование Фурье
Глава 31. Теоретико-числовые алгоритмы
Глава 32. Поиск подстрок
Глава 33. Вычислительная геометрия

Но лучше прочитать, таки, всю книгу. Вправляет мозги, учит строить математические модели задач, что в олимпиадах очень важно.

Раз вы просто копируете через memcpy, то никаких проблем не должно быть.
А еще, вы уверены что std::swap сам эту оптимизацию уже не применяет? Зачем вы какие-то свои велосипеды строите?

Алгоритм через деление с остатоком - это всего-лишь оптимизация алгоритма через вычитание. Просто куча вычитаний делается скопом. Так же можно их все и подсчитать. Просто прибавляйте каждый раз не 1, а сколько там раз меньшее число в большее помещается. Типа answer += b/a

Да, нужно перевести скорость в радианы. Так, чтобы 0 было pi/2 радиан (направление вверх), а -200 - это 4/3pi. И радианы при увеличении скорости уменьшаются.

Поскольку все линейно, то фрмула такая: alpha = pi/2 - speed*5/1200.0

Что такое angleValueTransformer я не знаю, но если ему задаются отрезки углов и значений, которые оно линейно преобразует в друг друга, то углы должны быть от 240 до -60, что соответствует скоростям от -200 до 200. Ну, или углы от 4/3pi до -pi/3, если вы значение сразу в синусы/косинусы передаете, не переводя из градусов в радианы.

И, кстати, развертка будет не 310, а 300 градусов от -200 до 200. Иначе скорость 0 не будет вертикально вверх.

Я бы рекурсивно решал, перебирая все числа фиббоначи. Если делится - запускаемся рекурсивно от частного. Суммируем ответы для всех вариантов делителя.

Что бы не перебирать разные перестановки множителей (а они в ответе, судя по примерам, не нужны), я бы передавал в функцию еще и максимальное разрешенное число фиббоначи. Изначально разрешены все числа, но при делении на какое-то число его же и передаем дальше. Таким образом функция будет перебирать только не возрастающие последовательности делителей.

Можно будет чуть ускорить, используя какой-нибудь ассоциативный массив для запоминания ответов. Его можно даже переиспользовать среди всех тестов.

Надо воспользоваться Gdiplus::Bitmap. Он умеет читать из файла.
Дальше из него можно получить HBITMAP, если надо. А можно и дальше Gdiplus::Bitmap передавать.

HBITMAP LoadHbitmapFromFile(const std::wstring& filename)
{
    Gdiplus::Bitmap* bitmap = Gdiplus::Bitmap::FromFile(filename.c_str(), false);
    HBITMAP result = NULL;
    if (bitmap)
    {
        bitmap->GetHBITMAP(Gdiplus::Color(255, 255, 255), &result);
        delete bitmap;
    }
    return result;
}