proxy_set_header Host $http_host; # required for docker client's sake
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; # pass on real client's IP
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;netstat -tulnp | grep 4444
Попробуйте сравнить два завода, один производит стулья, другой мороженное.
Корректно ли их сравнивать? Если подумать в лоб то нет, но попробуйте подумать с более глобальной точки зрения.
И там, и там, есть технологические карты готового продукта, есть общие подходы к культуре производства, похожие наборы практик и тд и тп.
Конечные продукты разные, но методология производства похожая.
Как результат заводы разные, но техники управления такими заводами достаточно похожи.
Те DataOps и DevOps это не противопоставляющие методы, они похожи именно техниками работы и подходами к получению конечного результата.
PS я постарался объяснить достаточно просто, естественно есть нюансы.