Василий Банников

При чём тут Unity? При чём тут C#? Что именно под датчиками имеется в виду?
Откуда мы знаем, какие именно датчики и какие технологии тебе нужны, если ты даже не говоришь, какую задачу ты хочешь решить?

по типу в магазине.: Зашёл и датчик выполнил какое-то действие. Например:Проиграл музыку

Это легко решается вообще без программирования. В любой экосистеме умного дома имеется датчик открытия двери.
Ты можешь создать сценарий примерно такой: "при открытии двери - воспроизвести такой-то звук"

Если тебе хочется велосипедов, то тебе уже скинули ссылку в другом ответе.

Если говорить относительно открытия двери, то тут есть по сути два варианта:
1. Концевик
2. Магнит + геркон
По логике работы они будут идентичны. Просто в одном случае дверь будет механически касаться датчика, а в другом - нет. Они по принципу работы идентичны кнопкам.

Чтобы обработать сигнал с такой "кнопки" тебе понадобится какой-то контроллер - для новичка проще всего будет взять какую-нибудь Arduino-подобную плату и поработать с ней. В принципе обработка нажатий на кнопки в любой серии уроков идёт практически в самом начале.

Там используется другой принцип построения интерфейса.
Html и CSS - это про веб.
Хз можно ли назвать это вёрсткой, но там есть и элементы и стили для этих элементов.
Описываются они прямо в коде.
(Либо в xml-ках)

Гугли kotlin compose и swiftui

Попробуй так

fn main() {
    let funcs = {
        // Можно использовать не FnOnce, а что-то другое. Например Fn или FnMut. Но в любом случае придётся использовать dyn, тк наша лямбда берёт что-то из окружающего контекста.

        let mut funcs: Vec<Box<dyn FnOnce() -> usize>> = Vec::with_capacity(3);

        for i in 0..3 {
            let i_copy = i.clone(); // вообще clone() тут не нужен, тк usize реализует трейт Copy. Оставлено для примера
            funcs.push(Box::new(move || i_copy));
        }
        funcs
    };
    
    for func in funcs {
        let result = func();
        println!("{result}");
    }
}

https://play.rust-lang.org/?version=stable&mode=de...

Другой вариант - делать не массив лямбд, а сделать структуру с методом и сделать массив структур.
В твоём случае это будет эффективнее:

#[derive(Copy, Clone, Debug)]
struct Something(usize);
impl Something {
  fn value(&self) -> usize {
    self.0
  }
}

fn main() {
    let items = {
        let mut items = Vec::with_capacity(3);

        for i in 0..3 {
            items.push(Something(i));
        }
        items
    };
    
    for item in items {
        let result = item.value();
        println!("{result}");
    }
}

https://play.rust-lang.org/?version=stable&mode=de...

Майнкрафт это одноядерная игра

Ошибаешься. Сам прямо сейчас в него играю и у меня прекрасно сжираются все 8/16 ядер процессора.
Сервер майнкрафта также вполне успешно сжирал все ядра сервера, на котором я его запускал.

но и другие игровые сервера тоже страдают этим

Тоже ошибаешься.

так почему intel не сделала ещё такой процессор где высокая частота вкупе с современной архитектурой?

Потому что спроса блин нет - для всех задач сейчас нужно не менее двух ядер.
Хочешь разогнать одно ядро? Да пожалуйста - отключаешь все ядра кроме одного в биосе и гони хоть до 6ггц до такого порядка Intel вполне успешно сам разгоняется через turbo boost. А экстремалы гонят и дальше, хоть и под азотом и не все экземпляры.

Ограничение частот в физике, а не в каких-то волшебных оптимизациях. Если обратишь внимание - не существует чипов, которые работают на той частоте, которую ты хочешь в принципе.

1. Когда тебе нужны компоненты, которые стилизованы в соответствии с гугловским Material UI.
2. Когда тебе лень дизайнить и верстать свои компоненты и такой подход допустим.

Они предназначены для решения разных проблем и выбирать нужно исходя из конкретной решаемой проблемы.
Выбор будет от "ничего" до "оба" и не ограничивается ими.

Retry - название говорящее. Повторяем запрос если получили ошибку, которую можно зарекаверить (можно сделать что-то заранее известное, чтобы минимизировать вероятность повтора ошибки). Можно настроить разную задержку (вплоть до небольшой рандомизации), чтобы в случае взаимоблокировки два запроса произошли в разное время.

"Настройка ожидания запроса" - это зависит от того, что именно под этим подразумевается. Подозреваю, что это настройка timeout - оно нужно чтобы твой запрос не зависал на слишком долгое время в случае, если он ожидает чего-то (например снятия блокировки, которая была установлена в рамках другого запроса).

Зависит исключительно от того, как именно конкретное приложение это определяет.

Вроде там написано, что на бесплатном ограничение идёт не от количества задач/проектов, а от размера хранилища - всего 100мб.
Тоесть когда место закончится - больше никаких новых задач создавать не сможешь.

Бот целиком и полностью управляется твоим кодом.
Bot father нужен только для создания профиля, токена, и добавления описания для команд.

Если профиль для бота создан и при помощи токена можно получить доступ к API - значит bot father выполнил свою работу

Видимо речь про отложенную загрузку

Grafana только отправляет запросы к какой-то третьей системе и рисует. Она не отвечает за хранение временного ряда.
Сейчас погуглил - везде для мониторинга состояния hadoop кластера использую Prometheus.
В вашем случае я бы так и попробовал - пихать данные из этой таблички в prometheus

Задача как раз для языковых моделей.

Максимум это задать несколько вопросов ChatGPT и удивиться тому как интересно он отвечает.

Ты можешь с помощью него:
1. Из потока сообщений вычленить пары "вопрос-ответ"
2. Перефразировать эти вопросы и ответы, чтобы они все были похожи стилистически.
3. Коротко вычленить тему вопроса - по ней потом при помощи кода сгруппировать вопросы со схожей темой
4(а). Попросить языковую модель сравнить, являются ли два вопроса похожими.
4(б). Используя другую языковую модель (не подскажу) преобразовать предложение в вектор в многомерном смысловом пространстве. Потом можно посмотреть, какие вопросы физически в этом пространстве рядом лежат.

конкретные примеры, сделанные с помощью графических библиотек вместе с их настройкой.

Книги и документация по конкретным библиотекам не считаются, я правильно понимаю?

По какому алгоритму игровой сервер использует кеш процессора?

Видит что программа хочет обратиться к оперативной памяти и сразу загружает в кеш длинный кусок.

Кеш придумали для геймеров или для серверов тоже?

Для всех. Если обратишь внимание - у серверных процессоров кеша на порядок больше, чем у домашних.
Иначе бы у кого-то кеша не было бы вообще.

Кэш процессора - это такая штука между регистрами процессора и ОЗУ.
Тк игровой сервер часто работает с большими последовательностями данных в памяти - они вполне успешно могут попасть в кэш и таким образом уменьшить количество обращений к ОЗУ => снизив задержки.

Если в процессор дать кеша 2gb L3 то его IPC вырастет?

1. Невозможно "дать кеша". Сколько с завода его есть - столько и будет. Ни больше, ни меньше.
2. IPC - inter process communication. Как он может вырасти то? Либо уточни, что ты имеешь в виду.
3. Если у тебя в процессоре нет L3 кэша - это явно что-то очень древнее, бюджетное, и слабое => врядли что-то серьёзное ты на нём запустишь.

PS: Java тут явно лишняя в тегах.

На Леново это вроде в биосе можно переназначить.
Даже можно поменять местами с контролом

В общем то ты всё нюансы уже перечислил:
1. Аптайм
2. Пропускная способность домашнего интернета
3. Возможный ддос
4. Возможное недовольство провайдера, что ты используешь домашний интернет для коммерческих целей.

Больше различий с VPS нет.
Все минусы можно перекрыть, если ты ещё колокейшн купишь.

PS: если тебе "даже несчастный raspberry pi" может сойти, то зачем такой дорогой сервер арендуешь? За такую цену вроде арендуется что-то типа 4 vcpu 100% + 8gb ram + nvme