Сергей П

Этот вопрос раскрывается тут.

.all() возвращает копию текущего QuerySet для последующей фильтрации или передачи в менеджер модели, когда нужно получить именно QuerySet

Помимо этого - этот QuerySet кешируется, поэтому если данные в БД изменились - можно получить результаты повторно вызвав .all() для выражения.

.filter() также возвращает QuerySet

Поэтому записи означают:
Entry.objects.all().filter(pub_date__year=2006) - получить копию queryset, и вернуть отфильтрованный queryset
Entry.objects.filter(pub_date__year=2006).all() - получить отфильтрованный queryset и вернуть копию этого queryset

а поскольку .filter() и так возвращает отфильтрованный queryset - то .all() в данном случае можно опустить

type(Entry)
class 'django.db.models.base.ModelBase'

type(Entry.objects)
class 'django.db.models.manager.Manager'

type(Entry.objects.all())
class 'django.db.models.query.QuerySet'

type(Entry.objects.all().(pub_date__year=2006))
class 'django.db.models.query.QuerySet'

синтетический пример:

query = Entry.objects   # - в query менеджер некоей модели

for obj in query.all():  # вывели объекты
    print(obj)

... # тут к примеру проделали определенные манипуляции с некоторыми объектами

for obj in query.all():  # вывели обновленный список объектов
    print(obj)

Смотреть до посинения:
Line Intersections Part I
Line Intersections Part II
Line Intersections Part III

Проблема в том, что вы не учитесь. Если мы этот практикум за вас решать будем, то и python-разработчиками тоже мы станем, а не вы.

Узнать достоверно его фактическое нахождение в моменты, когда он пользуется поиском и, соответственно указывается “примерное местоположение” в его аккаунте, нет возможности.

Возможно, он просто отключает в аккаунте "Историю местоположений":

Точная геолокация (по спутникам) отключена на всех телефонах. Остается только косвенная, по вышкам оператора мобильной связи.

Определение гео-положения в Google работает не так, он опирается (в порядке убывания приоритета) на:

1. Гео-координаты точек Wi-Fi
Google собирает гео-координаты всех точек Wi-Fi. Достаточно один раз подключиться к ней со своего мобильного устройства с GPS модулем, или кто-то просто пройдёт рядом со своим мобильным телефоном с Android(подключаться не надо) - данные об этой точке с привязкой к гео-координатам будут отправлены в Google:
- Wi-Fi следит за тобой
- Google опубликовал способ скрыть точку доступа WiFi от использования её в своих сервисах геолокации.

2. Базовые станции сотовых операторов
На телефонах с ОС Андроид, Google имеет возможность прямого доступа к радиомодулю, замерять уровни сигнала базовых станций ОПСОСа и точно определять гео-координаты телефона даже с выключенным GPS.
Гео-координаты этих базовых станций(БС) он регулярно получает от других Андроидов со включенным GPS, которые подключаются к этим БС.
А вот на устройствах Apple у Гугла доступа до радиомодуля нет (там данные собирает сам Apple для своих нужд)

3. IP-адрес
Резервный неточный способ. Тем не менее, реклама в YouTube пока ещё таргетируется по IP-адресу

Первые два способа позволяют точно определить ваше местоположение даже когда ваш IP-адрес изменен с помощью VPN. Поэтому на "регионозависимые" поисковые запросы Google и Яндекс(да, он тоже занимается этим) дают ответы с учётом вашего реального места положения.

Поэтому ответить на ваш вопрос без дополнительной информации (и проведения тестов) невозможно.
Вы можете работать через интернет МТС, но ваш сосед включил точку доступа WiFi на мобильнике со включенным GPS. Google тут же определил, что ваше устройство находится в зоне доступа "соседского" WiFi (подключаться к ней не надо, вы же видите доступные WiFi сети в радиусе действия), и точно узнал ваши гео-координаты.

Если для получения таких координат абонент должен быть регулярно в городке, то, насколько часто?

Не, Google показывает не "наиболее часто посещаемое", а ваше реальное местоположение (насколько точно он смог его определить) в момент фиксации события.

PS: Большой брат постоянно следит за вами, используя для этого ваш же комп/телефон.

Создать множество с согластными.
Создать множество с гластными.

Разрезать строку на две строки по пробелу.

Перебором брать буквы с получившихся строк и складывать пока не появится первая гласная, потом вторая, но вторую гласную не добавлять. Добавить '.'(точку)

Соединить две обработанные строки.

Я просто сомневаюсь, что какой-то язык программирования знает о существовании гласных и согласных.

Вы упомянули постгис, соответственно нужно использовать его формат geom через st_makeline(). Ну или geojson в постгресовских jsonb полях.
Это оптимальные варианты. Второй предпочтительнее для быстрой отдачи клиентам, а первый для фильтрации или обработки в постгисе. Так как истинный геоджсон может содержать несколько геометрий и надо писать кастомную функцию для преобразования в постгисовскую геометрию, я бы хранил и обрабатывал в постгисе, а в геоджсон или другой нужный формат преобразовывал бы опосля

Хранить точки отдельно - дрочево при достаточно большом количестве точек. Да и сами точки без трека никакой полезной информации не несут ведь.

Добавить в конец /etc/profile:

function log2syslog
{
   declare COMMAND
   COMMAND=$(fc -ln -0)
   logger -p local1.notice -t bash -i -- "${USER}:${COMMAND}"
}
trap log2syslog DEBUG

Добавить в конец /etc/rsyslog.conf:
local1.* -/var/log/cmdline

Перезапустить rsyslog:
/etc/init.d/rsyslog restart

Аудит будет в файлах /var/log/syslog и /var/log/cmdline

Строка должна быть также в utf8. Извините за говно код, но вот пример

const md5 = require("pure-md5")
const utf8 = require('utf8');
console.log(md5.md5(utf8.encode("Привет")))

прикрутите logging, пока не поздно. Один раз создать логгер и поменять все print на logger.info - дело где-то 5 минут. Взамен получите возможность быстрого переключения логирования в файл/консоль, разбивку сообщений по уровням (очень удобно отделять дебажные сообщения от информационных и диагностических), полноценное логирование исключений и еще кучу всяких плюшек.

freeExec не, не забыл )) только тогда уж не круга, а сферического сегмента )) почему это важно, можно узнать, например, из книжечки Владимира Арнольда для детей от 5 до 15 ))
Но даже, если считать, что искажения развертки нам неважны и мы будем использовать в качестве геометрического места точек, удаленных на заданное расстояние именно круг. То все равно возникают определенные проблемы с построением распределения на этой замечательной геометрической фигуре. Если для равномерного распределения еще все более-менее просто, чтобы задать равномерное распределение достаточно просто перейти к полярным координатам и использовать равномерно распределенные выборки для угла и радиуса, то для нормального распределения такой фокус уже не прокатит, то есть нормально распределенная выборка угла вращения и радиуса вовсе не даст мне двумерного нормального распределения на плоскости внутри круга по декартовым координатам, так что придется придумывать что-то похитрее.
И касательно исходного вопроса. Я же не предлагаю вам нарисовать мне решение. Это, я думаю, вполне типовая задача, и я уверен, что почти наверное существует какой-нибудь модуль на питоне, который ее решает. А поскольку я питон начал использовать совсем недавно, пару недель назад, то я к сожалению не в курсе, что мне выбрать. Есть множество всяких модулей для работы с геоданными, но пока я в них нужной мне функциональности не нашел к сожалению. И я буду вам крайне признателен, если вы ткните меня в какой-нибудь модуль, где это есть.