Сергей Ильин

Если обычные многослойные нейронные сети вам понятны, то проще всего будет сформулировать, что "глубокие" сверточные слои выполняют такую же роль, как и "глубокие" слои в обычной нейросети. Они берут набор признаков из предыдущего слоя и комбинируя их получают новые более высокоуровневые признаки.

Разница в том, что нейрон типового Dense слоя нейронной сети владеет всей информацией с предыдущего слоя, а сверточные слои оперируют "локальными" ядрами. Поэтому обычно между сверточными слоями делают какой-либо pooling и тогда ядра новых сверточных слоев, получается, используют бОльше информации с предыдущих слоев.

Ведь там просто числа значение которых показывают наличие признака, но набор этих значений уже не дает какой то признак, а всего лишь показывает наличие этих прзнаков.

Набор двух базовых признаков можно считать как один высокоуровневый.

Очень условный пример:

1. Например, вы на первом сверточном слое вы нашли одним ядром "левый угол глаза", а другим ядром "правый угол глаза".
   
2. Сделали pooling. Теперь новый сверточный слой при таком же размере ядра в пикселях будет охватывать бОльшую часть картинки
   
3. На втором сверточном слое, мы скомбинировать информацию, что "левый угол глаза" находится рядом слева от "правого угла глаза", то есть на этом слое мы можем сказать, что это новый признак "глаз".
   

Надо написать такую нейросеть. Теоретически - не так уж трудно. И соответственно ее обучить. Эта задача в принципе мало чем отличается от задачи распознавания лиц, но думаю, что даже проще.

Марк Лутц Программирование на Python

1) Книга ByteOfPython автора SwaroopCH
- Станет хорошим другом новичку и научит очень быстро программировать на Python
- Русскую версию читаем тут wombat.org.ua/AByteOfPython
2) Бесплатный интерактивный курс pythontutor.ru
3) Курс https://metanit.com/python/tutorial/
4) Книга "Изучаем Python", Марк Лутц
5) Книга "Программируем на Python", Майкл Доусон
6) Книга "Простой Python. Современный стиль программирования", Билл Любанович
7) Книга "Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения.", Эрик Мэтиз
8) Книга "Изучаем программирование на Python", Пол Бэрри

Можно сделать что-то в таком духе
https://habr.com/ru/post/335580/

Например, так

import requests

try:
    requests.head('https://ya.ru', timeout=10)
    print('yes')
except requests.ConnectionError:
    print('No internet connection')

Полагаю, это может помочь:

import pandas as pd
minimum = 2
maximum = 5
df = pd.DataFrame(zip(list(range(1, 6)), list(range(11,66,11))), columns=['data', 'big_data'])
print(df)
mask = (df['data'] >= minimum) & (df['data'] < maximum)
print(mask)
df.loc[mask]['big_data'].mean()

Попробуйте начать с посещений уроков математики в школе.

1. Приведите весь текст в нижний регистр и потом сравнивайте, зачем по несколько раз это делать

continue_game = input('Продолжить игру?: ').lower()
if continue_game == 'да':
    #....

2. Вы используете or, соответственно, код выполнится, если любое из выражений выполнено. Вводите бумага - Бумага != камень, значит условие выполнено. Используйте and + lower() из примера выше. В итоге выйдет

UserSign = input('Какой знак?').lower()
while UserSign != 'камень' and UserSign != 'ножницы' and UserSign != 'бумага':
    #....

Но лучше сократить так:

allowed_signs = ['камень', 'ножницы', 'бумага']

UserSign = input('Какой знак?').lower()
while UserSign not in allowed_signs:
    #....

Confluence, Карл) я до сих пор удивляюсь что его не все знают