во-первых, действительно, вам нужно решить NER-задачу, то есть достать из строки названия. Такое умеет, например, библиотека Natasha (ссылка на гитхаб).
Потом, как вариант, сделать так: если перед объектом стоит "из" - это значит начальный пункт, если "в" - конечный пункт. Но это вторая задача, которая решается не ML, а с помощью подбора лингвистических правил, скорее.

поддержу. не всегда Селениум нужен (да и долго, порой). Поизучайте сначала то, как сервер отдает контент (или приложите ссылку сервиса). Порой, нужно просто покопаться в том, как уходят запросы и как они возвращаются. И никакой Селениум не нужен.

Как было сказано выше - Python
>>Если искать разработчика, то сколько такое будет стоить и как правильно поставить ему задачу?
ту важно многое: как часто будет опрашиваться соцсеть, кто будет хостить сервис, нужна ли вашему сервису веб-мордочка или справитесь голым питоном, требуется ли что-то кастомное, будетли код оставаться у исполнителя или полностью принадлежать вам. Т.е. все может с 10к легко вырасти до 100к-150к

Присоединюсь к ответам умных ребят.
Если вы под DS подразумеваете «повертеть таблички в пандасе и разобраться в «классической машинке» (sklearn, бустинги и т.д.), то вам ничего не помешает это сделать на обычном ноуте. Любом. Тем более, датасеты обычно в начале тестовые и не тяжелые. Выбирать ли мак или нет - вообще дело исключительно вашего удобства.

Если вы хотите в «современный DS», в котором много занимает обработка изображений (какие-нибудь медицинские соревнования на Кэггл), то начинаются «вычислительные потолки» и вот тут вам действительно уже нужно идти либо в карточки, либо в облачные истории с AWS или что-то такое. Но тестовые штуки можно пробовать считать и на компе, и в Гугл-коллабе.

Все от задач.