Сергей Ильин

latex

import pandas as pd

dates = pd.date_range(start='2020-01-01', periods=500)

df = pd.DataFrame({'Timestamp': dates, 'Value': range(len(dates))})

df = df[((df['Timestamp'] >= '2020-03-15') & (df['Timestamp'] <= '2020-12-31')) | (df['Timestamp'] >= '2021-02-03')]

Если "сегодняшняя дата" будет регулярно меняться, то используйте pd.Timestamp.now() вместо '2021-02-03'

Прописываешь пути к установленному go:
( например если go установлен в папку $HOME/go )

$ export GOROOT=$HOME/go
$ export PATH=$PATH:$GOROOT/bin

далее создаёшь рабочую область:

$ export GOPATH="$HOME/work"
$ export GOBIN="$GOPATH/bin"
$ mkdir -p $GOPATH/src
$ mkdir $GOBIN

чтобы каждый раз после перезапуска терминала не прописывать переменные заново добавляем экспорты(export ...) в конец файла ~./.zshrc (для bash это ~/.bashrc)

Теперь свои проекты на go перемещаешь в папку $HOME/work/src

Для просмотра переменных go, используй команду:
$ go env

Обычно так делают для удобства администрирования. Если он у вас на поддержке, то можно и у себя разместить. Если нет, то лучше не связываться.

Похоже на tab-separated-values. Просто делите строку по переносу и по \t

На этом сайте не Казань по умолчанию, а город по геолокации. Ваш ip определяется как с Казани. Воспользуйтесь прокси, найдите московский прокси ip и парсите через него.
Это единственный метод если вы хотите парсить с помощью php, так как curl не умеет выполнять js код.

P.S. Если же очень хочется парсить выполняя js, то устанавливайте себе на сервак node.js и парсите через puppeteer или через его аналоги.

25000 - это ни о чем. Заргужаете JSON, делаете set из идентификаторов и делаете разницу со своим set'ом (хранить, в общем, неважно где)

В методах print вам нужно обращаться не к объекту Simple напрямую, а к созданному экземпляру класса classObj. Собственно, поэтому пример из интернета и работает, а у вас нет.

days = ["Пн","Вт","Ср","Чт","Пт","Сб","Вс"]
d = datetime.now()
my_days = [days[x] for x in range(d.weekday()+1,7)]