Алгоритмы машинного обучения умеют «угадывать», что, вероятно, имелось в виду и, например,
повышать разрешение фото, если до этого им «показывали» похожие участки изображений. Но в задаче с номером подход более узкий.
Есть дополнительные данные:
известно, что там номер, какого он формата, из каких возможных символов он состоит, и в наличии не единственный кадр, а много – все кадры видео, куда попал один и тот же номер, под разными углами.
Поэтому, наверное, можно обучить модель на примерах других номеров и в результате
предположить какие-то наиболее вероятные варианты искомого номера.
Как и в распознавании лиц, сначала на изображении найти область с номером и нормализовать её, «развернув», чтобы номер точно занимал прямогульник, который будет входом во вторую сеть.