Возможно ли распознать номер машины из видео?

Question

[Qairat]

Есть оригинал видео с камеры. Это скриншот из видео.
Можно ли как-нибудь распознать номер авто?

Comments

[profesor08]

Возможно ли распознать номер машины из видео?

Из такого только в наивных мечтах.

[Сергей Соколов]

увеличенный фрагмент кадра с номером из «оригинала» 1920x1080

[Виктор]

У вас статическая картинка с фиксированным ограниченным разрешением. Из неё уже ничего не извлечёшь, там всё утеряно. Но если рассмотреть исходное видео, то шанс повышается. Рассматривать надо только т.н. "ключевые кадры", содержащие картинку целиком. Если бы была возможность вырезать из ключевых кадров один лишь номер, привести вырезанное к единому формату по пикселям и ракурсу, наложить их друг на друга и просуммировать, то результат получился бы достаточно внятный, ПМСМ. Надо полагать, те программы распознавания из фантастических фильмов, процитированных ниже, могли бы работать именно так.
Другой подход - науськать на это дело какой-нибудь ИИ. Но в любом случае нужно видео, а не статика, поскольку в видео больше информации длдя распознавания.

Answer 1

[Рональд Макдональд]

Если речь о том, что как в кино, из плохой фотки сделать хорошую, то нет, нельзя.

Answer 2

[Сергей]

Comments

[Александр Скуснов]

https://youtu.be/EO_rAyU6lhY?t=978
Гоблин рассказал, как по отражению в очках на селфи удалось прочитать название вывески.

[Сергей]

Александр Скуснов вы бредите. Там он говорил о том, что в зрачке разглядели силуэт станции метро (или другой достопримечательности). Ни о каких надписях там Гоблин речи не вёл. Минус вам в карму.

[Александр Скуснов]

Сергей, да, малость перепутал: не очки, а зрачок, не вывеска, а приложение Google Street View
(ps. Кармы не существует, так что можете всю мою забрать и пользоваться)

Answer 3

[Сергей Соколов]

Алгоритмы машинного обучения умеют «угадывать», что, вероятно, имелось в виду и, например, повышать разрешение фото, если до этого им «показывали» похожие участки изображений. Но в задаче с номером подход более узкий.

Есть дополнительные данные:
известно, что там номер, какого он формата, из каких возможных символов он состоит, и в наличии не единственный кадр, а много – все кадры видео, куда попал один и тот же номер, под разными углами.

Поэтому, наверное, можно обучить модель на примерах других номеров и в результате предположить какие-то наиболее вероятные варианты искомого номера.

Как и в распознавании лиц, сначала на изображении найти область с номером и нормализовать её, «развернув», чтобы номер точно занимал прямогульник, который будет входом во вторую сеть.

Comments

[rPman]

есть ли готовые инструменты, в идеале опенсорс?

[Сергей Соколов]

rPman, не знаю. Попробуйте поискать

Answer 4

[Karpion]

Если цифра меньше пикселя - то совершенно нереально.

Есть алгоритмы, которые позволяют распознать номер из движущегося видео, когда цифра в разных кадрах ложится на разные пиксели. Но всё равно достоверность очень низкая.

Начните с просмотра кадра в граф.редакторе - увеличивайте до размера пикселя в пару миллиметров. У меня зрение слабое, я не берусь.

Answer 5

[Dolosweb]

Возможно, нейросеть к примеру может считывать кадры из видео и определять геометрически схожие объекты с номерным знаком, а потом уже вырезать номера внутри. Нужно лишь написать алгоритмы для определения знаков под разными углами. Ничего сложного

Comments

[Рональд Макдональд]

Ничего сложного

Кроме того, что невозможно родить полезную информацию из ничего.

[Dolosweb]

Рональд Макдональд, самая сложная система состоит из простых алгоритмов, если рассматривать систему как единое целое - можно отбить желание ее создавать