function combinations($arr = [], ...$arrs) {
return count($arrs)
? array_merge(...array_map(
fn($n) => array_map(
fn($m) => [ $n, ...$m ],
combinations(...$arrs)
),
$arr
))
: array_map(fn($n) => [ $n ], $arr);
}function combinations(...$arrs) {
$result = [];
$size = array_reduce($arrs, fn($acc, $n) => $acc * count($n), count($arrs) ? 1 : 0);
for ($i = 0; $i < $size; $i++) {
$row = [];
for ($index = $i, $j = count($arrs); $j--;) {
$row[] = $arrs[$j][$index % count($arrs[$j])];
$index = intval($index / count($arrs[$j]));
}
$result[] = array_reverse($row);
}
return $result;
}$result = array_map(
fn($n) => implode('/', $n),
combinations($array1, $array2, $array3)
);import cv2
import numpy as np
# Загрузка изображений:
dr_image = cv2.imread('original.png')
# Преобразуем в серое:
gray = cv2.cvtColor(dr_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Бинаризация: черные линии → белые (на чёрном фоне).
_, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
# Шаблоны:
template1 = cv2.imread('temp2.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # ёлочка
template2 = cv2.imread('temp1.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # круг
_, template1 = cv2.threshold(template1, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
_, template2 = cv2.threshold(template2, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
# Параметры:
threshold1 = 0.7 # для ёлочки
threshold2 = 0.5 # для круга
# Поиск "ёлочки":
result1 = cv2.matchTemplate(binary, template1, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
loc1 = np.where(result1 >= threshold1)
# Поиск "круга":
result2 = cv2.matchTemplate(binary, template2, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
loc2 = np.where(result2 >= threshold2)
# Результат:
result = dr_image.copy()
detected_boxes = []
# Обработка "ёлочки":
for pt in zip(*loc1[::-1]):
x, y = pt
w, h = template1.shape[1], template1.shape[0]
box = (x, y, x + w, y + h)
if not any(np.allclose(box, b, atol=10) for b in detected_boxes):
detected_boxes.append(box)
cv2.rectangle(result, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 0, 255), 2)
cv2.putText(result, "Tree", (pt[0], pt[1] - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 1)
# Обработка "круга":
for pt in zip(*loc2[::-1]):
x, y = pt
w, h = template2.shape[1], template2.shape[0]
box = (x, y, x + w, y + h)
if not any(np.allclose(box, b, atol=10) for b in detected_boxes):
detected_boxes.append(box)
cv2.rectangle(result, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 255, 0), 2)
cv2.putText(result, "Circle", (pt[0], pt[1] - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 1)
# Сохраняем результат:
cv2.imwrite('result_with_labels.png', result)
print(f"Найдено объектов: {len(detected_boxes)}")
# Показываем:
cv2.imshow('Detected', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()>>> Найдено объектов: 12
На_Событие_А() {
if "5 событий C, паузы S секунд и ещё 5 событий C" было меньше P секунда назад {
X();
} else if 10 событий B в окне M секунд отменяют было меньше L секунд нада {
// не запускаем X
} if (Последний запуск Х был позже 5 сек) или (не было ещё K событий A) {
Х();
}
}
x_idle - Х не запущен
x_running - X работает
x_cooldown - N секунд с запуска X не прошло
not_yet_K_A - K событий A еще не было
K_A_occured - K событий A было
L_cooldown_ON - отмена всех запусков механизма X на следующие L секунд активна
...
ну и т.д.A
B
C
Запуск X
Прошло N секунд с запуска X
K событий A
10 событий B в окне M секунд
Прошло L секунд с момента 10 событий B в окне M секунд
5 событий C, паузы S секунд и ещё 5 событий C
Прошло P секунд (с момента 5 событий C, паузы S секунд и ещё 5 событий C)
Проблемы с очередью платежей.
Ограничения API платежного шлюза.
Блокировки или задержки на стороне сервера или базы данных.
Конфликты с кэшированием или балансировкой нагрузки.
int n = a.size();
int current = n-1;
while (current >= 0) {
while (a[current] > 0 && current < n-1 &&
((a[current+1] == a[current]) || (a[current+1] == 0))) {
a[current+1] += a[current];
a[current] = 0;
++current;
}
--current;
}