poiuy7

покинуть туннель через машину с реальным IP (если нет, найти в инете самую дешёвую VDS и прокинуть через неё)

Добавте ей памяти в *.vmoptions

Я думаю проблема тут s.toLowerCase()
если s==null -> то при s.toLowerCase() будет NullPointExeption

Можно переписать на Spring JdbcTemplate
достаточно удобная вещь (и вам на неё будет просто перейти)
(в последней версии можно делать именновонные параметры, вместо "?", что удобно)

SQL можно вынести в файл, но часто удобнее когда они в коде. Смотрите по ситуации.

С точке зрения дальнейшего частого рефакторинга базы, лучше использовать JPA (аля Hibernate),
но там не всегда просто написать нужный запрос.

Ставь Ubuntu и забудь про пиратство.
В 10 предустановленно куча всякой дребедени, от которой не так легко избавится.

Суть в следующем:
C/C++/Assembler - это низкоуровневые языки (например там нужно выделять память под объекты и не забывать её освобождать)
Поэтому всегда видно какой из алгортим, чего стоит для железа.
На высокоуровневых языках - это все скрыто.
И для понимать, что в реальности происходит, и писать более оптимальный код с точке использования ресуросов, нужно иметь опыт по C/C++/Assembler.

Тоесть изучать только синтаксис C/C++/Assembler нет смысл, также нужен опыт.
В дальнейшем это сделает вас более квалифицированным специалистом.

Задача решается за один проход по картинки (тоесть 200*300 операций) у вас так?
Можно сначала делать проход с неким шагом например 3 (это даст прирост в 9 раз)
при обнаружении первой точки далее сканировать только локальную область (не ходить дальше)

Но я думаю что у вас большую часть времени тратится не на поиск, а на преопразование jpg в объект (массив) для дальнейшей обработки

Еще хотел добавить, что если качество картинки будет не очень (с артефактами), то ваш алгоритм может выдавать не верные ответы.
Более надежно работать с проекциями. Тоесть:
1) За первый проход делаем проекцию (сумму) красного градиента на оси X и Y
2) Затем усредняем проекции (например с окном 5, мешьше чем размер возможно квадрата)
3) Ищем среднее среди максимумов проекций
Это с вычислительной точки зрения больше чем у вас (но не намного), но более надежный метод.