Алан Гибизов

У жены практически аналогичная машинка, только mid 2012 - воткнул 16 гигов, прекрасно работают. Я бы попробовал.

Видео нужно тогда, когда ты прочёл книгу, вроде всё понял, но куда тыкать пока не понял. В видео можно посмотреть чисто практические приемы работы с IDE, с консолью, с системой. То, что слабо отражено в книгах. Чтоб не тыкаться как кутёнок в незнакомый интерфейс.
А собственно язык лучше по хорошей книге и затем кодить, кодить, читать исходники других проектов, вникать, дебажить.

Самое главное - понять, что язык программирования - это как лопата у агронома. Лопатой надо владеть? Надо. Достаточно ли агроному лопаты? Нет. Ему надо знать и уметь много чего - сорта, почвы, технологии, химию, а лопатой он делает только некоторую часть операций.
Программисту надо знать в той или иной степени информатику, алгоритмы, структуры данных, языки программирования, базовые библиотеки, БД и СУБД, API, ООП, фреймворки, сети, протоколы, ИБ, тестирование (в части, касающейся программеров), да много чего. Язык там не на первом месте.

Видосиками это не изучишь, как ни старайся.

Из более-менее полезного видео поищи «алгоритмы и структуры на Python» от МФТИ, там десятка полтора лекций Хирьянова. Но это лучше после книги «Изучаем Python» М.Лутца.

Вам надо одно из двух: либо вернуть значение из первой функции через return и затем использовать его, передав в другую функцию как параметр той функции, либо внутри первой функции поменять объект вне функции (файл, БД, глобальную переменную).

Все приведённые коды работают. Во всех много лишнего.

if prid_data in ('d', 'h', 'm', 's'):
    print('Угадал')

Знак доллара в конце паттерна уберите.

multiprocessing.Rlock хоть и с большой буквы, но это не класс, а функция:

Note that RLock is actually a factory function which returns an instance of multiprocessing.synchronize.RLock initialized with a default context.

Если хочется аннотации этого типа, то вот так:

from multiprocessing.synchronize import RLock


def main(locker: RLock) -> None:
    return locker.

Почитайте тут. Вроде ваш случай там описан. Или очень похожий.

Офисные задачи (собственно ms office и иже с ним, браузер, почта… ) вполне успешно работают на i5 3-4 поколения с 8 гигами памяти. Это даже жирно.
Вопрос скорее в потреблении. Каждое следующее поколение на тех же задачах обычно немного экономичнее, холоднее. Не требует столь активного охлаждения, соответственно тише и менее геморно в обслуживании.

Для офиса на мой взгляд надо взять самый холодный проц, такой чтоб обошелся безвентиляторным радиатором, небольшую ssd и побольше ОЗУ для прожорливых браузеров. Плюс хороший блок питания, тут экономить не надо. Тихий большой низкооборотный вентилятор (дорогой!) на выдув из системника. И самую дешевую двухголовую видеокарту, т.к. офисный комп желательно с двумя мониторами. И ещё ИБП непременно, офисному компу полезно.

Спросил у нашего преподавателя, его рекомендации ниже:

Вот интересные книги:
“Database Internals” by Alex Petrov,
“PostgreSQL изнутри" Рогов.

1 книга - работа в общем для баз данных,
2 книга - конкретно PostgreSQL

В первом приближении класс пользователей - это таблица (например, в реляционной базе данных). Таким образом, создание экземпляра для каждого пользователя суть внесение записи в таблицу. Каждая запись в таблице - это экземпляр класса, соответствующий пользователю.
Реализовывать это в виде собственно класса можно разными способами - можно вручную прописывать связь полей таблицы и атрибутов класса, можно попытаться подтянуть средствами sql alchemy orm…

Подсказка:
Выведи последовательность без последнего элемента, потом союз, потом последний элемент.
Это просто. Можно сделать одной строчкой.
Тебе понадобятся темы: f-строки и срезы.

for item in categories:
    item_url = item.find('a').get('href')
    print(item_url)