total_sum = 0
def check_string(string):
try:
result = eval(string)
return result
except SyntaxError:
while True:
need_fix = input(f'Обнаружена ошибка в строке: {string}\tХотите исправить? ').lower()
if need_fix == 'да':
string = input('Введите исправленную строку: ')
result = check_string(string)
return result
elif need_fix == 'нет':
break
else:
print('Ответ не распознан, повторите ввод.')
continue
with open('calc.txt', 'r') as tasks:
for line in tasks:
task = line[:-1] if '\n' in line else line
task_result = check_string(task)
if not task_result:
continue
total_sum += task_result
print()
print(f'Сумма результатов: {total_sum}')каждый вызов я ее личные переменные приравниваю к общим, изменяю так же
isLogin = 0
r = 1
def testf():
print(isLogin)
if isLogin == 0:
print(1)
testf()isLogin = 0
r = 1
def testf():
if r == 0:
isLogin = 1 # тут ты объявляешь внутреннюю переменную, которая перекрывает глобальную.
if isLogin == 0:
print(1)
testf()r = 1
def testf():
isLogin = 0
if r == 0:
isLogin = 1
if isLogin == 0:
print(1)
testf()isLogin = 0
r = 1
def testf():
global isLogin
if r == 0:
isLogin = 1
if isLogin == 0:
print(1)
testf()my_list = ['a', 'b', 'c']
answer = None
while answer not in ['y', 'n']:
answer = input('Печатать весь список? (y/n)')
if answer == 'y':
for l in my_list:
print(l)
else:
while answer not in range(len(my_list)):
try:
answer = int(input(f'Какой элемент списка напечатать? (0-{len(my_list)-1})'))
except ValueError:
print('Попробуй еще раз')
print(my_list[answer])n = None
while n is None:
try:
n = int(input('N = '))
except ValueError:
pass
print(n)words = ['abandon', 'ability', 'able', 'about', 'above', 'absent', 'absorb', 'abact', 'absurd', 'abuse']
number = 12
index = 0
seed = ' '.join([words[index]] * number) # повторяет n раз указанный элемент списка через пробел
print(seed)words = ['abandon', 'ability', 'able', 'about', 'above', 'absent', 'absorb', 'abact', 'absurd', 'abuse']
import random
start = 0
length = 12
stop = start + length
seed = words[start: stop]
random.shuffle(seed)
seed = ' '.join(seed)
print(seed)line = {'1': '1_value', '2': '3454358', '3': '3_value', '4': '313123','5':'5_value'}
data = tuple(line.values())
print(data)line = {'1': '1_value', '2': '3454358', '3': '3_value', '4': '313123','5':'5_value'}
data =(line["1"],line["2"],line["3"],line["4"],line["5"])
print(data)import pandas as pd
def get_pairs(keys: list, data: list) -> dict:
"""
Подготовительная функция
Раскладывает значения из data по ключам из key в порядке, как в key
:param keys: ['foo', 'spam', 'foo', ...]
:param data: [('foo', 'bar'), ('foo', 'baz'), ('spam', 'ham'), ...]
:return: {'foo': ['bar', 'baz'], 'spam': ['ham'], ...}
"""
inter_pairs = dict([(key, []) for key in set(keys)])
while bool(len(data)):
key, value = data.pop(0)
inter_pairs[key].append(value)
return inter_pairs
def prepare_next_attr(key: str, value: str, descr: list) -> tuple:
"""
Служебная функция
Готовит очередной комплект атрибутов
для вычисления следующего результата
:param key:
:param value:
:param descr:
:return: next_key, next_pair, next_descr
"""
descr = [i.lower() for i in descr]
next_key = f'{key.lower()}, '
next_pair = f'{next_key}{value.lower()}'
next_descr = descr.pop(0)
return next_key, next_pair, next_descr
def get_next_res_item(key: str, value: str, descr: list) -> str:
"""
Служебная функция
Готовит результат, сравнивая по Descr
(тут подгонка if-ами под задание)
:param key:
:param value:
:param descr:
:return: результат для помещения в список результатов
"""
next_key, next_pair, next_descr = prepare_next_attr(key, value, descr)
if next_pair == next_descr:
res_item = f'{key}: {value};'
elif next_key in next_descr:
res_item = f'{key};'
else:
res_item = f'{key}'
return res_item
def make_result(keys: list, inter_pairs: dict, descr: list) -> pd.Series:
"""
Перебирает ключи, получает для каждого очередной результат,
складывает результаты в pd.Series
:param keys:
:param inter_pairs:
:param descr:
:return: pd.Series с результатами
"""
intermedia_result = []
for key in keys:
value = inter_pairs[key].pop(0)
intermedia_result.append(
get_next_res_item(key,
value,
descr)
)
return pd.Series(intermedia_result)
if __name__ == '__main__':
df1 = {
'Descr': ["VALVE, PRESSURE", "pump ttf", "Valve, electrical", "Geeku, electrical",
"VALVE, OVERBOARD, BUTTERFLY"],
'N_Product': ["VALVE", "PUMP", "VALVE", "GEEKU", "VALVE"],
}
df2 = {'N_Product': ["VALVE", "VALVE", "VALVE", "PUMP", "GEEKU"],
'M_Product': ["PRESSURE", "qwerty", "", "", "ELECTRICAL"],
}
target = {
'Descr': ["VALVE, PRESSURE", "pump ttf", "Valve, electrical", "Geeku, electrical", "VALVE, OVERBOARD, "
"BUTTERFLY"],
'N_Product': ["VALVE", "PUMP", "VALVE", "GEEKU", "VALVE"],
'Result': ["VALVE: PRESSURE;", "PUMP", "VALVE;", "GEEKU: ELECTRICAL;", "VALVE;"], }
df1 = pd.DataFrame(df1)
df2 = pd.DataFrame(df2)
df_target = pd.DataFrame(target)
df2_list = list(zip(df2['N_Product'], df2['M_Product']))
pairs = get_pairs(df1['N_Product'], df2_list)
result = make_result(df1['N_Product'], pairs, df1['Descr'])
df1['Result'] = result.values
print(df1)
print(all(df1 == df_target))