Кто нибудь знает ubuntu repo с nginx + ngx_http_realip_module?

Спасибо там есть сборки со всеми модулями и даже с extra.

Кто нибудь знает ubuntu repo с nginx + ngx_http_realip_module?

Я не нашел там описания дополнительных модулей с которыми собирается nginx, по умолчанию в nginx он не собирается.
Вы уверены что там nginx собран с этим модулем?

Как оплатить сбор в $5 webstore chrome?

почистите кеш в браузере

Удаленная работа для 17 летней девушки — филолога? Это реально?..

Я бы тоже рекомендовал работать на одеске
pumainthailand.com/diskussiya-o-frilanse-i-odeske-na-radio-anon-fm-s-pumoj/

Удаленная работа для 17 летней девушки — филолога? Это реально?..

Что то у меня тоже знакомая иногда так зарабатывает, даже две, у обоих есть основная работа, переводы в лучшее время даже пол зарплаты не покрывают, обе хорошо говорят на английском, одна уже живет в штатах она кстати топ1 по тесту английского языка на одеске.

Удаленная работа для 17 летней девушки — филолога? Это реально?..

одеск англоязычен и вы написали что языков она знает три

Лечение HDD 2TB (WDC WD20EARS)

как показала практика температура диска летом у обычного юзера под нагрузкой больше 60 градусов

Как оптимизировать вот такой mysql запрос

Попробую завтра

Как оптимизировать вот такой mysql запрос

DISTINCT для ipaddress очень легкий, я делал без его с count(id) запрос выполняется так же медленно 3-4 секунды, то есть оверхед дистинкта по айпиадресу совсем маленький на фоне where.

Как оптимизировать вот такой mysql запрос

В данном случае in не важен.

Без него все точно также плохо

mysql> SELECT
-> COUNT(DISTINCT(ipaddress)) as uniquenotcloaked
-> FROM accounts a
-> WHERE cloaked = 0 and date_visited BETWEEN STR_TO_DATE('2013-05-01 00:00:01', '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AND STR_TO_DATE('2013-07-18 23:59:59', '%Y-%m-%d %H:%i:%s');
+------------------+
| uniquenotcloaked |
+------------------+
| 574720 |
+------------------+
1 row in set (3.92 sec)

mysql> explain SELECT
-> COUNT(DISTINCT(ipaddress)) as uniquenotcloaked
-> FROM accounts a
-> WHERE cloaked = 0 and date_visited BETWEEN STR_TO_DATE('2013-05-01 00:00:01', '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AND STR_TO_DATE('2013-07-18 23:59:59', '%Y-%m-%d %H:%i:%s');
+----+-------------+-------+------+---------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------+---------+-------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------+---------+-------+---------+-------------+
| 1 | SIMPLE | a | ref | Index_date_visited,Index_cloaked,date_server,date_server_cloak,cloak_date,cloak_server,date_cloak | Index_cloaked | 5 | const | 1606951 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------+---------+-------+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

Как оптимизировать вот такой mysql запрос

К сожалению это не так важно, все влезает в память.

Как оптимизировать вот такой mysql запрос

выполняется также медленно
SELECT
-> COUNT(DISTINCT(ipaddress)) as uniquenotcloaked
-> FROM accounts a
-> WHERE cloaked = 0 and date_visited BETWEEN STR_TO_DATE('2013-05-01 00:00:01', '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AND STR_TO_DATE('2013-07-18 23:59:59', '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AND a.server_id IN (2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,28,30,32);
+------------------+
| uniquenotcloaked |
+------------------+
| 574720 |
+------------------+
1 row in set (3.95 sec)

Как оптимизировать вот такой mysql запрос

1)С партицированием сейчас очень не просто, это сильно усложнит переделку всех запросов.
2)Айпи без разницы как хранить, я там делал count по id скорость работы точно такая же, так что скорее всего дистинкт довольно легкий.
3)Какой выигрыш от timestamp?

Как оптимизировать вот такой mysql запрос

explain
-> SELECT
-> COUNT(DISTINCT(ipaddress)) as uniquenotcloaked
-> FROM accounts a
-> WHERE cloaked = 0 and date_visited BETWEEN STR_TO_DATE('2013-05-01 00:00:01', '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AND STR_TO_DATE('2013-07-18 23:59:59', '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AND a.server_id IN (2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,28,30,32);
+----+-------------+-------+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------+---------+-------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------+---------+-------+---------+-------------+
| 1 | SIMPLE | a | ref | Index_date_visited,Index_cloaked,Index_8,date_server,date_server_cloak,cloak_date,cloak_server,date_cloak | Index_cloaked | 5 | const | 1606951 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------+---------+-------+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

Как оптимизировать вот такой mysql запрос

Если полностью убрать условие in запрос выполняется точно так же.
Попробую

Как оптимизировать вот такой mysql запрос

Реальное время исполнения осталось таким же.

Как оптимизировать вот такой mysql запрос

Понасоздавал индексов разных
explain SELECT
-> COUNT(DISTINCT(ipaddress)) as uniquenotcloaked
-> FROM accounts a
-> IGNORE INDEX ( Index_cloaked )
-> WHERE date_visited BETWEEN STR_TO_DATE('2013-05-01 00:00:01', '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AND STR_TO_DATE('2013-07-18 23:59:59', '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AND a.server_id IN (2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,28,30,32) AND cloaked = 0;
+----+-------------+-------+------+---------------------------------------------------------------------------------------------+------------+---------+-------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------------------------------------------------------------------------------------+------------+---------+-------+---------+-------------+
| 1 | SIMPLE | a | ref | Index_date_visited,Index_8,date_server,date_server_cloak,cloak_date,cloak_server,date_cloak | cloak_date | 5 | const | 1683931 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------------------------------------------------------------------------------------+------------+---------+-------+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

Второй индекс который ему нравится

explain SELECT
-> COUNT(DISTINCT(ipaddress)) as uniquenotcloaked
-> FROM accounts a
-> IGNORE INDEX ( cloak_date )
-> WHERE date_visited BETWEEN STR_TO_DATE('2013-05-01 00:00:01', '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AND STR_TO_DATE('2013-07-18 23:59:59', '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AND a.server_id IN (2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,28,30,32) AND cloaked = 0;
+----+-------------+-------+------+------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------+---------+-------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------+---------+-------+---------+-------------+
| 1 | SIMPLE | a | ref | Index_date_visited,Index_cloaked,Index_8,date_server,date_server_cloak,cloak_server,date_cloak | Index_cloaked | 5 | const | 1606951 | Using where |
+----+-------------+-------+------+------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------+---------+-------+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

При это я так понимаю в обоих случаях индекс не используется, так как обычно в конце пишется using where; using index;

Как оптимизировать вот такой mysql запрос

1)Именно в таком.
2)Попробую
3)Без приведения как то не работали индексы по date_visited

Несколько вопросов по банковским картам

Как бы получить оплату по визе не так просто, и отвечать перед законом очень тоже не просто, попробуйте посидеть в обезьяннике 15 дней, а подумайте что в тюрьме творится.
В интернет магазинах используются длительные холды, если кидалово и обращение по нему, деньги вернут.

Openvz + 10Gbit

НУ все равно смотрите топ, я думаю там одно ядро загружено под сто процентов.