o5a

if user_number in list_numeros  :   
            # ...
       else: #elif не нужно, раз других условий больше нет
            # ...

data = ['aff kkfk, asdfler UUk.', 'sentence two.']
new_data = [[w for w in re.split('[^a-z]+', words) if w] for words in data]
# [['aff', 'kkfk', 'asdfler', 'k'], ['sentence', 'two']]

rects = sorted([cv2.boundingRect(c) for c in cnts], key=lambda x: x[0])

for x,y,w,h in rects:
    # и далее как есть. x, y, w, h = cv2.boundingRect(c) соответственно убрать.

import openpyxl
import re

wb = openpyxl.load_workbook('name.xlsx')
sheet = wb.active

log = dict()
# перебираем ячейки 1-го столбца и группируем по времени лога
for c in sheet['A']:
    key = c.value[:8]
    val = c.value[10:]
    log[key] = log.get(key,'') + val

rc = re.compile(r"(\d+-\d+-\d+) (\d+:\d+:\d+).*?Flow (\d+).*?POS:.*?(\d+)")
new_data = []
for key, val in log.items():
    m = rc.search(val)
    if m:
        new_data.append(m.groups())

# наши разбитые данные
print('new data:', new_data)

# и записываем результат на новый лист (для простоты через добавление новых строк)
sheet = wb['Sheet2']
for row in new_data:
    sheet.append(row)
wb.save('name.xlsx')

df3 = df1[~df1['number'].isin(df2['id'])].reset_index(drop=True)

SELECT ref, COUNT(ref)*ref as 'ref' FROM `users` WHERE status > 0 GROUP BY ref

text = open("test_doc.doc", "r")
line = text.readline() # это считывает 1-ю строку, только не использует данные, тут Ваш Termit

data = json.load(file)
data['Users'] = new_data
json.dump(data, file)

trunk_port = [ 'a' ]
access_port = [ 'b' ]
param = 'access'
print(*[value for var, value in locals().items() if param in var])

interface = input('....')
if interface == 'access':
    # печатаем содержимое access_template в цикле

# находим все значения с нулями
nn = [x[0] for x in a+b if x[1] == '0.00000000']
# фильтруем суммарный массив по этим значениям
d = [x for x in a+b if x[0] not in nn]
# в конце сортируем
d.sort()
print(d)

nums = '-0123456789'
# выбираем только цифровые строки
lines = [line for line in csv_file.readlines() if line[0] in nums]
data = np.genfromtxt(lines, delimiter=",")