a = [input().split() for _ in range(3)]
import sys
lines = [s.split() for s in sys.stdin.read().splitlines()]
if money >= ticket:
money += 25
money -= ticket - 25
money += ticket
, что сократит обе строки до money += 25
, что логично, ведь мы с каждым проданным билетом увеличиваем кассу только на цену билета.return makeRequestsGet(url, attempt=attempt+1)
питон мне выдает ошибку TypeError: 'Hero' object is not iterable
Если я уберу комментарии, то питон выдает следущее: AttributeError: 'Object' object has no attribute 'sc'
for row in data:
# сохраните в переменную «Название эмодзи» (столбец 0)
name = data[0]
# сохраните в переменную «Соотношение Твиттер/Instagram»
# (столбец 3 к столбцу 2)
ratio += data[3][2]
нужно было значение столбца 3 делить на значение столбца 2, т.е. row[3]/row[2].А то при запуске берет только 0-19
хочу "выловить" определенные посты, скажем в тексте фигурирует слово "Калининград" то есть ли какой-то определенный фильтр на "скачиваемые" посты ?Это можно сделать самому в уже скачанных данных или используя wall.search.
существует ли возможность как-то к посту приклеить комментарии, тобишь записать в файликДля каждой полученной записи wall.get запрашивать wall.getComments и потом фильтровать по нужному слову.
<текст поста> <все комментарии к нему или те где встречается "стоп слово">
while True:
#выполняем действия
if условие_выхода:
break
Как вычленить все photo из всех постов макимального размера, т.е. "type": "x" и потом все это добавить в filtered_data ?
max_photos = [att["photo"]["sizes"][-1]["url"] for att in posts["attachments"] if att["type"] == "photo"]
Также, пока для меня не понятно, как отсеять рекламные посты? Некоторые посты имеют атрибут "marked_as_ads": 1