Руфат Нуриев

• Если ожидается большой проект с высокой посещаемостью и долгой поддержкой то у aiogram нет альтернативы. У них беда с документацией, но есть чат в TG где всегда подскажут. Там можно пообщаться и с разработчиком данной библиотеки.
  
• Если это что-то простое на десяток хэндлеров и лень долго разбираться то у python-telegram-bot очень подробные wiki, документация, снипеты. Можно без опыта очень быстро разобраться... в асинхронность тоже умеет простым декоратором @run_async, можно даже запустить serverless на какой нить azure/google/aws/yandex functions с бесплатным лимитом в 1000000(azure) обращений за месяц
  
• Если ограничения bot api слишком тесные и вы хотите делать то что может только клиент (например выгружать файлы больше 40Мб), то посмотрите в сторону telethon (тоже async) плюс он общается с серверам телеграма не через request-respons, а по протоколу MTProto. В частности можете посмотреть на Garnet — bot-friendly telethon
  

Везде идет стандартное описание в вида копипост, закрывает реферала, закрывает http!

rel = ”noopener” — это атрибут HTML, который добавляется ко всем ссылкам WordPress, выбранным для открытия на новой вкладке браузера. Он также сопровождается атрибутом rel = ”noreferrer”. Эта функция введена в WordPress для устранения уязвимости безопасности, которая может быть использована вредоносными веб-сайтами.

Есть некоторые функции JavaScript, которые позволяют новой вкладке получить контроль над ссылающимся окном. Если вы ссылаетесь на внешний веб-сайт, на котором распространяется вредоносный код, этот веб-сайт может использовать свойство JavaScript window.opener, чтобы изменить исходную страницу (ваш веб-сайт) для кражи информации и распространения вредоносного кода.

rel = ”noreferrer” не влияет на партнерские ссылки в WordPress. Некоторые пользователи все же считают, что влияет, потому что rel = ”noreferrer” не позволяет передавать информацию о реферере на новую вкладку.

Во-первых, большинство партнерских программ предоставляют вам уникальный URL-адрес с вашим партнерским ID. Это означает, что ваш идентификатор партнера передается в качестве параметра URL для отслеживания другим веб-сайтом.

Во-вторых, большинство аффилированных маркетологов используют плагин маскировки ссылок для своих партнерских ссылок. Например, Pretty Link Lite.

При закрытии ссылки партнерская ссылка, по которой переходят ваши пользователи, фактически является собственным URL вашего сайта, который затем перенаправляет пользователей на целевой URL.

[mysqld]
init_connect='SET collation_connection = utf8mb4_unicode_ci'
character-set-server = utf8mb4
collation-server = utf8mb4_unicode_ci

[client]
default-character-set = utf8mb4

+--------------------------+--------------------+
| Variable_name                  | Value                       |
+------------------------------+------------------------+
| character_set_client          | utf8mb4                  |
| character_set_connection | utf8mb4                  |
| character_set_database    | utf8mb4                  |
| character_set_filesystem  | binary                      |
| character_set_results       | utf8mb4                   |
| character_set_server        | utf8mb4                   |
| character_set_system       | utf8                          |
| collation_connection        | utf8mb4_general_ci |
| collation_database          | utf8mb4_unicode_ci |
| collation_server               | utf8mb4_unicode_ci |
+-----------------------------+------------------------+
10 rows in set (0.01 sec)

proxies = {
    'http': 'xxx.xx.xxx.xx:xxxx',
    'https': 'xxx.xx.xxx.xx:xxxx'
}

proxies = []
for proxy in proxies:
    response = requests.get(proxies=proxy)
    if response.status_code == requests.codes['ok']:
        break

response.text

from prettytable import PrettyTable  # Импортируем установленный модуль.

# Определяем твою шапку и данные.
th = [...]
td = [...]

columns = len(th)  # Подсчитаем кол-во столбцов на будущее.

table = PrettyTable(th)  # Определяем таблицу.

# Cкопируем список td, на случай если он будет использоваться в коде дальше.
td_data = td[:]
# Входим в цикл который заполняет нашу таблицу.
# Цикл будет выполняться до тех пор пока у нас не кончатся данные
# для заполнения строк таблицы (список td_data).
while td_data:
    # Используя срез добавляем первые пять элементов в строку.
    # (columns = 5).
    table.add_row(td_data[:columns])
    # Используя срез переопределяем td_data так, чтобы он
    # больше не содержал первых 5 элементов.
    td_data = td_data[columns:]

print(table)  # Печатаем таблицу

+-------------------+---------------+------+-------------+------------+
|    MAC Address    |   IP Address  | Mode | Rate (Mbps) | Signal (%) |
+-------------------+---------------+------+-------------+------------+
| 11:11:11:11:11:11 | 192.168.0.103 | 11n  |      65     |    100     |
| 11:11:11:11:11:11 | 192.168.0.103 | 11n  |      65     |    100     |
| 11:11:11:11:11:11 | 192.168.0.103 | 11n  |      65     |    100     |
| 11:11:11:11:11:11 | 192.168.0.103 | 11n  |      65     |    100     |
| 11:11:11:11:11:11 | 192.168.0.103 | 11n  |      65     |    100     |
+-------------------+---------------+------+-------------+------------+

• Материал о Python 2.x дополнен описанием словарных и множественных (майн готт, как это правильно перевести?) включений, которые появились в Python 3.x, но были бэкпортированы в 2.7.
  
• Материал о Python 3.x дополнен описанием нового синтаксиса yield и raise, механизма кэширования байткода __pycache__, пространств имён для пакетов и т.п.
  
• Ассорти из новых или расширенных описаний JSON, timeit, PyPy, os.popen, генераторов, рекурсии, слабых ссылок, __mro__, __iter__, __super__, __slots__, метаклассов, дескрипторов, random, Sphinx и прочего.