mrgloom

Вот здесь описан интересный вариант решения задачи на Python:
matthewrocklin.com/blog/work/2015/01/14/Towards-OO...

Вы явно преждевременно оптимизируете. Решение на питоне, абсолютно в лоб, достаточно быстро работает на файле с 10M слов по 8 символов. К слову это всего 100 мегабайт. Даже если слов будет в 10 раз больше памяти хватит.

import random, string
from collections import defaultdict as ddict

def randomword(length):
   return ''.join(random.choice(string.lowercase) for i in range(length))

def main():
	f = open('a.txt', 'w')
	for i in range(10000000):
		f.write(randomword(8) + '\n')

	f.close()
	print('gen finished')

	d = ddict(int)
	stat = ddict(int)
	f = open('a.txt', 'r')
	for w in f.readlines():
		d[w] += 1
		stat[d[w]] += 1
		if d[w] > 1:
			stat[d[w] - 1] -= 1

	print stat




if __name__ == '__main__':
	main()

Согласен с большинством коллег - писанина операционки для коммерческого применения - весьма хлопотное занятие и в денежнов эквиваленте, и в трудоресурсах, и по времени , и даже в маркетинге.
Учитывая все это, такие системы обычно пишут не совсем с нуля. Пример: QNX. За основу взято юниксовое ядро и переписано под систему реального времени. Теперь они активно продают свою систему для управленя атомными реакторами.

ОС является прослойкой между сторонними программами и железками компьютера. Тут всплывает проблема возможности работы со всем зоопарком железа - для этого нужно создавать под каждую железки драйвер, управляемый вашей ОС. Некоторые производители ОС решили такую задчу с маркетинговой точки зрения - производители железок пишут сами драйвера под их систему. Как собираетесь решать этот вопрос вы? С другой стороны нужно заставить разработчиков писать программы под вашу ОС. Тоже обратите внимание, какие "пряники" предлагают за это другие производители ОС. Тут же, на хабре полно описания этих предложений.

Если же речь идет о создании операционки "для себя", вопросов нет - ваше время и ваше желание. Вам нужно просто проанализировать, какие функции для разработчиков предоставляют другие ОС (в основном это базовые: возможность работать с файловой системой и конвертация данный в файловой системы из/в устроств ввода/вывода и хранения данных.

Так же можно изучить все грабли, сделанные другими: например ту же коллибри, или поискать исходники какого-нибудь ДОСа (Микрософт своей досни опубликовали вроде бы, TR-DOS можно найти и т.п.) или поизучать предтече Линукса - minix (ведь Торвальдс начал именно с нее). А еще лучше присоединиться к какому-нибудь существующему проекту (Minix, Linux, Kollibry, ReactOS) и начать создание чего-либо под них.

Вообще, в идеале, все сводится к тому, чтобы выучить что то идеально и подмечать изъяны у других. Вот и все.

Что бы ответить конкретнее, нужно что бы вы конкретнее описали ваш вопрос.

Тот который лучше знаете.

Яндекс недавно выложил на Хабре свои лекции по машинному обучению. Начал смотреть – более фундаментальный подход, чем у Эндрю (его курс тоже с интересом прошел).

Насчет читать, я, например, сразу после курса взялся за building ml systems with Python.

Очень подробная книга и с языком сразу.

Я пользуюсь гугловским приложением "Мои треки"
По акселерометру запись не включается.
На устройстве включена синхронизация аккаунта, поэтому после записи трека он влетает в «Мой диск->Мои треки»
И нажав на ссылку трека можно его посмотреть на карте.

Откройте для себя такое великолепное средство как выделяющий маркер.

Сначала я бегло просматриваю статью. Если что нибудь в ней представляет интерес, то статью печатаем.
После, в спокойной обстановке, статья прочитывается и сразу же желтым выделяющим маркером помечаются нужные и интересные моменты.
После прочтения (можно прочитать и несколько раз) распечатанная статья помещается в файл, а он в свою очередь в папку со скобками. Папок много, соответственно тематикам.
В итоге получается «библиотека» из нескольких папок с множеством переработанных статей.

Плюсы такого метода:
— Накапливается нужный «обработанный» материал.
— Достаточно легко искать нужные мысли, т.к. обычно мы ищем статью.
— Повторять совсем легко — взял вечерочком нужную папку, полистал, почитал выделенные части, всё вспомнил.
— Могут пользоваться несколько человек.
— Статьи можно перепрочитывать несколько раз и выделять новые интересные факты.