mayton2019

Посмотри Collaborative Filtering https://spark.apache.org/docs/latest/ml-collaborat...

Нужно материализовать ответы. И класть их на быстрое хранилище рядом с кешом типа nginx.

Современные ssd имеют большой мото-ресурс. Скорее всего они будут убиты чем угодно но не торрентом.

Убивают их очень активные "пишущие системы". Базы данных с WAL, и все что генерирует логи и просто файлы.

У тебя что сервер?

Вам определенно нужен девопс который автоматизирует вам выполнение ваших скриптов по календарю. Добавит дашборды с графиками и прочее.

DataGrip насколько я понимаю это среда разработки. Тоесть она активна пока у вас крышка ноутбука отрыта. Закрыли - всё. Капец все планам.

Поэтому девопс и еще раз девопс.

Есть строка джсона длинной 25000+ строк.

Это какая-то ерунда. JSON - это никакая не стркоа. Это JavaScript object notation. Собственно это заложено в аббревиатуру. И работать с ним надо через API который работает с JSON.

Игры со строками ни к чему хорошему не приведут. Пропустишь escaping и будет просто зря потраченное время и забаговнный код.

Тема топика - экстремальное изучения языка и фреймворков.

Лет 10 назад я-бы запретил. И себе и другим. Но сегодня условия войти-в-айти таковы что на все времени не хватает а фичи языков и фреймворков растут. Уже просто изучать целый семестр один язык недостаточно. Вообще мне термин Core непонятен. Если у тебя Java приложение падает по OOM а для решения этой задачи нужен еще ох какой пласт знаний по Linux по организации памяти и по виртуализации Docker то скажите пожалуйста какой Core это описывает. Или другой пример. Вы сделали бизнес приложение с БД которое быстро работает на детских объемах базы. Но когда зашли продуктовые данные - приложение залагало и упало. Вот скажите какой Core этот процесс оптимизации описывает? Да никакой. Есть совокупность инженерных практик начиная от теории алгоритмов и заканчивая тестированием и контрактами.

Вобщем автор. Ты можешь читать хоть 10 книг одновременно. Просто у тебя должно быть видение того на какую вакансию и должность ты пойдешь. И какие хоть примерно задачи ты будешь решать. Ну и сроки хотя-бы осязаемые. А то так 10 лет можно просидеть.

Можно так попробовать

CREATE EXTENSION pgcrypto;

BEGIN;
 // Partition 1 of 16
 UPDATE .... WHERE left(digest(ID, 'sha256'),1) = '0' 
COMMIT;

BEGIN;
 // Partition 2 of 16
 UPDATE .... WHERE left(digest(ID, 'sha256'),1) = '1' 
COMMIT;

У Oracle была более простая функция hash(...) которая разделяла сет ключей сразу на известное число партишенов. Там второй аргумент указывался. Но в PG я не знаю аналога. Может знающие подскажут.

Программирование Андроид весьма специфично. Там JVM не такая.
Поэтому я тоже задам вопрос - под какую Java автор хочет разрабатывать.

У современных IDE количество фич исчислятеся тысячами а если ставить плагины то еще на порядки. И вообще спор на тему IDE он не совсем технический а скорее - спор вкусов. Кому арбузы нравятся а кому дыни. Без конкретной аргументации ибо невозможно дать точное определение вкусам.

Но если кодить конкртено под Андроид систему то надо смотреть в первую очередь ту IDE которую рекомендует производитель.

А позвольте спросить вы занимаетесь обучением сети "для чего" ?

Вот в самом вопросе обычно заложен ответ. Если вы хотите проектировать систему детектирующую угон машин по камерам на перекрестках - то никакой кроп вам не нужен. Вы должны создавать условия приближенные к реальным. Если вы просто автоматизиурете учет машин на паркинге (шлакбаум) - тогда можете кропать. Но никаких других требований к вашей системе уже нельзя предьявить.

Это нормально. Просто не хватает практики. Например змейка (и другие игры) в основе своей несут цикл обработки событий. Клавиатурных. Или событий таймера... не важно. Тоесть ты можешь сразу писать

while(true) {
 event = waitForEvent()
 ...
}

И это будет некий каркас для любой игры.

Никакой max indexrow вам не поможет. Это же не Excel. Но если вы знаете к примеру что данные имею дату создания и partitioning по этой дате, то тогда запрос может быть улучшен по плану и по логике.

Есть несколько задач когда от реляционности отказываются сознательно.

- Bigdata
- Загрузка сырых или неспецифицированных данных для дальнейшей обработки
- Загрузка документов имеющих нереляционную природу (XML/JSON)
- Логгирование событий или просто запись данных из внешнего датасорса

По такой слабо-связной базе нельзя делать JOINS но брать по ключу можно key-value или можно
делать анализ крашей и аварий.

Кажется это называется строковая интерполяция в Python. Впрочем не только в Питонах но и вообще во всех других языках.

x = 38.0
y = 0o5
z = 0x02
print(f'Общий рост моей семьи - {x} попугаев, {y} мартышек, {z} слоненка')

Для баз данных существует еще больше способов виртуализации. Кроме docker/kuber можно создавать много баз данных в одном и том-же хосте (pod). Но подумайте будет ли вам удобно бэкапировать такой будерброд. И не будет-ли проблем с безопасностью если кто-то будет создавать в одной базе public объекты.

Дело в том что HSV - это полярная система коррдинат. Цилиндр по сути. И один из параметров цветового тона (угол вращения) может циклически повторяться неся одинаковый смысл. И может быть любым находясь в центре цилиндра.

Поэтому такая формула не будет никогда однозначной.

Есть понятие partially defined функция. Это работает в Haskell, Scala. Результатом такого например
применения будет просто онлайн компилляция новой функции с меньшим числом аргументов.

plusInt(_, b)

Но для С++ тем более в данном контексте использования тебе проще сделать просто еще одну функцию.
Кстати обращаю твоё внимание на то что функции обычно возвращают занчения. А побочный эффект
такой как cout - лучше просто вызвать отдельно.

Мотивация станет более ясна когда будешь такой код тестировать. Всегда проще проверить результат чем анализировать потоки вывода.