Какой формат (кроп или полное с разметкой) изображения лучше применять для обучения нейросети (yolov5)?

Question

[Артём Белобородов]

Есть датасет. Три марки авто. Все изображения обкропаны (скадрированы) под объект в кадре.
Во всех тюториалах пишут про выделение рамки вокруг интересующего объекта и указание границ и положения.
В случае кропа, формирование таких рамок очень простое решение, объект это весь кадр.
Но вопрос, как это влияет на итоговое качество и можно ли так делать в принципе?

Answer 1

[mayton2019]

А позвольте спросить вы занимаетесь обучением сети "для чего" ?

Вот в самом вопросе обычно заложен ответ. Если вы хотите проектировать систему детектирующую угон машин по камерам на перекрестках - то никакой кроп вам не нужен. Вы должны создавать условия приближенные к реальным. Если вы просто автоматизиурете учет машин на паркинге (шлакбаум) - тогда можете кропать. Но никаких других требований к вашей системе уже нельзя предьявить.