Максим Стихарев

В urls.py не хватает настроек медиа

from django.conf import settings
from django.conf.urls.static import static

urlpatterns = [
    # ... the rest of your URLconf goes here ...
] + static(settings.MEDIA_URL, document_root=settings.MEDIA_ROOT)

Appium?

An extension library for adding Selenium 3.0 draft and Mobile JSON Wire Protocol Specification draft functionality to the Python language bindings, for use with the mobile testing framework Appium.

Ну можно использовать метод ajaxComplete еще. Он кстати уже после ajaxSuccess срабатывает и содержит всё включая ошибки, результат и т.д.
Почитайте, может подойдет...

$(document).ajaxComplete(function(event, xhr, options){
//...
});

.submit-button {
   text-align: center;
}

\"

Не понятно? Давайте попроще. $s = "Это строка с \" таким символом";

$a = "\"";
echo $a;

pip install python-slugify

>>> from slugify import slugify
>>> slugify('Тестовый набор')
'testovyi-nabor'

Вы удивитесь неожиданному названию библиотеки - transliterate.

Где сам цикл-то? Самим придумать как он вглядит?

Что значит скипает цикл? Он должен пропустить только одну итерацию, а не все.

возвращает строковое значение,

var_dump в помощь, в битриксе может быть всё что угодно.

Расставляйте фигурные скобки.

in_array первый аргумент то что ищем, а не где ищем.

Неправильно используете in_array. Посмотрите описание этой функции, и найдите свою ошибку сами.

В статике ему делать нечего - совсем

joxi.ru/J2b4Dant4NaR7r
Создай отдельную директорию "templates". Шаблончики разложи по папочкам.
она может быть одна на весь проект.
Когда Django ищет шаблон она просматривает все директории "templates".

Вопрос только зачем.
Когда дойдешь до деплоя на прод сервер прийдется менять все пути ручками, а так поменяешь только путь статики.

Да.

Вам надо написать API на основном серваке и использовать его с второго сервака.

'use strict';

В общем Flask тут не причем
Нужно разобраться с архитектурой такого рода задач
То что вы уже сделали - это только лишь слой представления(View) данных
Это все круто, но эта часть не должна заниматься сбором данных. Она должна читать их из какого-то хранилища в уже готовом виде.

Сбором данных должна заниматься другая система
Если вам хочется питон и не сильно хочется выдумывать велосипеды - я бы рекомендовал взять scrapy и нафигачить там нужных скреперов. В нем же можно организовать pipeline - в котором определить что делать с полученными данными.
Тут есть много путей но я бы рекомендовал вам наиболее простой - писать данные из scrapy в базу данных например mysql, а оттуда уже читать данные в вашем flask-приложении.
В зависимости от объемов может оказаться, что предложенное решение не эффективно.
Так как по сути вы интересуетесь сбором метрик то в боевых условиях я бы рекомендовал использовать специализированные инструменты для сбора и отображения метрик (например связку graphite-grafana)
Вряд ли Ваша связка mysql-самописнаявебморда переплюнет их по производительности качеству и стабильности.
Так что все действительно зависит от объемов и категории задачи ( я имею в виду "это завтра пойдет в продакшн" или "вот для себя пишу разбираюсь")

import re

regex = re.compile(r'[{].+[}]')
res = regex.findall('Твоя строка в которой нужно найти подстроку')[0]

Полученную строку перевести в Json можно через

import ast

ast.literal_eval(res)