Выбор ORM для Python?

Question

[Microp]

Есть веб-сайт на Django и есть база данных она задекларирована Django ORM этого сайта.

Появилась необходимость работы с этой базы данных из обычного приложения python с другого сервера.

Прикручивать django orm вроде как костыльное решение, а если использовать другую orm то прдется базу данных изменять.
Вообщем какую ORM выбрать для работы с БД?

Comments

[Антон Коновалов]

Мне смутно кажется, вы не очень хорошо понимаете, что такое ORM и "меняет" ли он базу.

[Microp]

Антон Коновалов: Ну мне как раз непонятен тот момент когда мы таблицы определяем в одной ORM и должны их же использовать в другой ORM? Необходимо ли переопределять таблицы или нет?

[Антон Коновалов]

ORM - это ООП представление сущностей базы. То есть описываются классы-модели для всего необходимого и потом вы уже работаете с этими классами, а не пишете SQL-запросы.
Разные ORM - принципиально разные модели.
Есть мнение, что SQLAlchemy чрезвычайно мощный, но сложен.
Хвалят PonyORM - типа быстрый и простой.
Мне же вполне хватало джанговского.

Answer 1

[Артём Иннокентьев]

Вам надо написать API на основном серваке и использовать его с второго сервака.

Answer 2

[Dimonchik]

заюзать из Джанги только ORM вполне,
не говоря о том, что она куда проще Алхимии

кроме этих двух остальные (Пони и еще парочка) для опытных

иногда проще обычным SQLем

Answer 3

[emacsway]

Согласен с Артём Иннокентьев , но если очень хочется ORM, то тогда есть смысл рассмотреть Storm ORM https://emacsway.github.io/ru/storm-orm/

Answer 4

[sim3x]

Ту же что и на основном сайте