Иван Мельников

Желательно твёрдо освоить курс информатики хотя бы за 9 класс. Лучше, конечно, курс за 10-11 классы. Параллельно можно изучать C, затем С++. Материалов по C/C++ для школьников завались.
Уже потом, в перспективе, в дополнение можно изучить ЯП, выступающий как язык общения между программистами на разных ЯП и, вообще, разными IT-специалистами. Я о Python.

Как я понял, под сопоставлением товаров понимается связь типа "Вместе с товаром A в x% случаев покупают товар B". Если так, то такое "сопоставление" изображается направленным взвешенным и достаточно разреженным (если в случае веса дуги 0% считать, что она отсутствует) графом.
Почему вы считаете, что таблица N:M будет неудобна для хранения такой структуры?

id_first (4 байта)
id_second (4 байта)
conn_rate (1 байт)
period_type (1 байт) -- день, неделя, месяц
date (2 байта) -- дата начала периода

Далее, делаем индекс B-tree по полям id_first и id_second .
Пусть, товаров 100 000. Для хранения всех связей за конкретный период понадобится 100 000 * 99 999 ≈ 10 млрд. строк или 90 ГБайт места + примерно столько же для индекса ≈180 ГБайт.
А периодов за 1 год = 365 + 52 + 12 = 429. Итого, для хранения годичных данных понадобится ≈ 77 ТБайт.
Понятно, что это нереализуемо.
Тогда придётся хранить дуги с достаточно большим весом. От этого вряд ли вы что-то потеряете, так как ~ 99-99.99% дуг будут иметь вес x < 0.1%.
А ещё можно оптимизировать требуемый объем, разделив данную табличку на 3: табличка для дневных данных, табличка для недельных и табличка для месячных.

select
  name,
  provider,
  max(price) as last_max_price -- дело в том, что в последнюю дату для данных name и provider могут быть записи с разными price
from
  (select
    name,
    provider, 
    price,
    rank() over(partition by name, provider order by date desc) as rk
  from purchase) as t
where rk = 1
group by name, provider

if x > 0:
    print('x положительное')
else:
    print('x неположительное')

... WHERE 1 ...
Для чего эта 1 ?

Попробуйте так:

UPDATE `table`
    SET `flag` = 1 
WHERE
    `datetime_b` < '2020-03-22 16:00:00'
    AND `datetime_a` IS NULL
    AND `flag` = 0;

При этом для более быстрого выполнения данного запроса нужен индекс только на поле datetime_b.

Существует мнение, что есть две обязательные темы, которые должен знать любой it-шник. Это фронтенд (как работает браузер и как он общается с бэкендом) и базы данных (понятие о реляционной модели, SQL).

my_list = list()
my_list.append(obj1.weight)
my_list.append(obj2.weight)
print(max(my_list))

Может display - это функция? Тогда и вызывать его надо как функцию - display().

Предположим я знаю, что точное число записей - 123, а по факту возвращается 91.

Откуда вы это знаете?

SELECT COUNT(*) FROM table обязательно выдаст точное значение кол-ва строк в таблице.

Может на самом деле вы исползуете запрос вида
SELECT COUNT(col) FROM table?

Хорошему ml-специалисту необходимо знать на отлично школьную (точнее, физ-мат-лицеевскую) программу по математике и информатике. Ну, и очень желательно программу первых двух курсов стандартного матфака хотя бы на четверочку. Для ML нужна конкретная математика: теория множеств, мат. логика, системы счислений, основы теории чисел, комбинаторика, графы, теор. вероятностей, мат. статистика, матан (в R^n), линейная алгебра, аналитическая геометрия, вариационное исчисление. Достаточно знать конкретные вещи.

Да выбор стандартный:
мех-мат МГУ, мат-мех СПбГУ, МФТИ, MIT.

Алгоритмы учатся путём решения олимпиадных задачек + изучение математики (дискретной её части).