@SetnadNomde

Нужна ли математика ml специалисту?

Всем привет . Очень заинтересовался изучением ML , AI, нейросетей и всего , что с этим связано.
Стоит ли изучать математические дисциплины необходимые в этой области(Линейную алгебру , теорию вероятности , математический анализ) ?
Или сосредоточить все внимание на изучение Python и всех необходимых библиотек ?
В чем больше профита для построения нормального ИИ?
P.S. Предполагается , что имеется около 6-7 свободных часов в день .
  • Вопрос задан
  • 702 просмотра
Решения вопроса 2
gbg
@gbg
Любые ответы на любые вопросы
Мне уже надоело репостить миллионы раз эту картинку:
stairs.png
Главный вопрос - вы хотите получить работу ML-ученого или вы хотите стать хорошим специалистом?

Математика и языки программирования - это только лишь инструменты. Чем компетентнее специалист - тем больше в его арсенале инструментов.
Ответ написан
По-моему, без твердого знания математики не будет четкого представления о способах решения задач и так не станешь хорошим специалистом в BI, ML. Тупое копирование кода не означает что ты специалист.
Ответ написан
Комментировать
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 6
sergey-gornostaev
@sergey-gornostaev Куратор тега Python
Седой и строгий
kgb_zor
@kgb_zor
I need your traceback.
Ответ написан
Комментировать
@immelnikoff
Изучаю БД
Хорошему ml-специалисту необходимо знать на отлично школьную (точнее, физ-мат-лицеевскую) программу по математике и информатике. Ну, и очень желательно программу первых двух курсов стандартного матфака хотя бы на четверочку. Для ML нужна конкретная математика: теория множеств, мат. логика, системы счислений, основы теории чисел, комбинаторика, графы, теор. вероятностей, мат. статистика, матан (в R^n), линейная алгебра, аналитическая геометрия, вариационное исчисление. Достаточно знать конкретные вещи.
Ответ написан
Комментировать
@bacon
Уже не нужна, ml-специалисты рандомно смешивают решения на основе моделей построенные в TensorFlow, пытаясь найти оптимальное.
Ответ написан
xmoonlight
@xmoonlight
https://sitecoder.blogspot.com
В чем больше профита для построения нормального ИИ?
Обращаю внимание на слово: НОРМАЛЬНОГО!
В понимании его работы: так, чтобы без ПК, и только с помощью карандаша и бумаги, Вы могли создать нужный ИИ.
И, да: это очень просто, если есть понимание того, что делаете!
И никакие либы и питоны - не нужны!
Они - только вносят сложность в процесс разработки ИИ (но упрощают перенос ГОТОВОЙ! логики с бумаги на ПК, и опять же: только, если есть понимание!).
Ответ написан
Комментировать
GavriKos
@GavriKos
Открываем ВИКИПЕДИЮ. Читаем: Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме.

Как без математики знать вот то все что в средствах описано - я честно говоря не понимаю. Как минимум там даже есть слово МАТЕМАТИЧЕСКИЕ.

Даже долбанные ИНС - это МАТЕМАТИЧЕСКАЯ модель.
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы