Владимир Куц

Выполняем:
du -h -d 1 /
Находим директорию там где больше всего размер выведет
Затем
du -h -d 1 /<интересующая директория>
и выполняем эту команду далее, спускаясь внутрь директорий, пока не найдете требуемое

Тут либо с каким-то периодом опрашивать сервер клиенту, ну либо задействовать сокеты как советуют выше на примере вебсокетов для отслеживания в реальном режиме времени.

Если задачи типовые - то не проще ли тогда научить нейронную сеть сразу готовый код писать?
Если задачи не типовые - то вряд ли вам нейронная сеть в оценке поможет.

Бекап

docker exec -t your-db-container pg_dumpall -c -U postgres > dump_`date +%d-%m-%Y"_"%H_%M_%S`.sql

Восстановление

cat your_dump.sql | docker exec -i your-db-container psql -U postgres

Как вариант - авторизуйтесь с мобильного приложения, сохраните сессионные данные (куки, токен, что там еще апи при аутентификации выдает...) и перешлите их на сервер, чтобы сервер уже используя эти сессионные данные - обращался к апи.

Купите таймер в розетку типа Navigator 61 555 NTR-E-S01-WH .
Да настройте программу.

Потому что name.split('___')[1] это

1548134782042,Back Buoy of the Shoreline Sapper

Может быть лучше так?:

Number(name.split('___')[1].match( /\d+/ ))

А в чем сложность-то? Вывод содержимого файла в линукс - элементарная операция:

$ cat to_screen.sh
#!/bin/bash

cat $1

kvn@kvnnote ~
$ cat file.txt
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad
minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in
reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in
culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

kvn@kvnnote ~
$ ./to_screen.sh file.txt
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad
minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in
reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in
culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.

cygwin

В порядке увеличения сложности проектов:
В простых случаях - virtualenv
Отладка в задачах обработки изображений, нейронные сети, анализ данных - jupyter notebook
В основной массе задач - docker
Специфические задачи - virtualbox, wmware (специфический софт для windows, скажем...)

Ну дык используйте флаг к примеру, или храните список распознанных пользователей...

detected = set()
while True:
     ...
     if (confidence < 100) and not a in detected:
           ...
           speak(a)
           detected.add(a)

Самый простой вариант (и самый небезопасный):

>>> import datetime
>>> in_str = "datetime.date(2018, 12, 11)"
>>> type(in_str)
<class 'str'>
>>> res = eval(in_str)
>>> res
datetime.date(2018, 12, 11)
>>> type(res)
<class 'datetime.date'>

Уточняйте запрос параметрами (порт, тип (tcp/udp), хост, и т.д.)
либо используйте ngrep с нужными фильтрами (порт, регулярка для содержимого и пр.)
либо такие инструменты как wireshark для анализа пакетов в gui

Orange PI производительнее по соотношению цена/производительность
Raspberry Pi - надежнее и меньше проблем в настройке и использовании

Установите уже скомпилированный модуль

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pillow