Какая конфигурация нейронной сети лучше для временной последовательности?

Максим Припадчев, конечно нейронная сеть не панацея. Это всего лишь система нелинейных уравнений . Но я хочу сочетать разные входные последовательности . Например цену и объем продаж. Я если использовать стакан цен, то входных серий может быть много . К тому же графические паттерны.

Какая конфигурация нейронной сети лучше для временной последовательности?

Я в 77 писал диплом где сравнивал разные адаптивные методы прогнозирования сигнала помехи. Все они примерно одинаковые

Какая конфигурация нейронной сети лучше для временной последовательности?

Использую iir fir walsh haar. Хочу попробовать сети, особенно прогнозирование многомерных рядов

Какая разница между валидационным и тестовым наборами данных?

Александр Скуснов, это становится забавным. Я спрашиваю не соотношении наборов данных, а о разнице между валидационноми тестовом. Вы знаете ответ на вопрос?

Какая разница между валидационным и тестовым наборами данных?

Александр Скуснов, понятно что разные. В чем разница?

Какая конфигурация нейронной сети лучше для временной последовательности?

Иерокопус Таманский, интересует именно сети.ресуосы значения не имеют. Вы знаете ответ на вопрос?

Какая конфигурация нейронной сети лучше для временной последовательности?

Не уверен что сеть ерунда. То что важна подготовка ясно, в моем случае она примерно ясна

Какая конфигурация нейронной сети лучше для временной последовательности?

mayton2019, да

Какая разница между валидационным и тестовым наборами данных?

Как отличаются валидационный и тестовый наборы?

Какая разница между валидационным и тестовым наборами данных?

Как дополнение вроде хорошо. У меня задача предсказание биржевых цен

Какая разница между валидационным и тестовым наборами данных?

Спасибо. Доходит. Про кросс валидпцию знаю. А скажите, используете ли вы информационные критерии, aic,bic и ТП?

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

imageman, га справляется лучше. Поэтому широко используется. Я думал соединить, но тут подсказали adam. Это разновидность статистического градиента. Наиболее широко испоьлзуетс в нс

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

Вы говорите о скорости , этим никто не спорит. Проблема в лвоажности и локальных экстремумах. Вы анализировали это?

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

Александр Скуснов, нейронная сеть это система нелинейных уравнений, а обучение это нахождение оптимального вектора параметров.класстчнсепя задачп

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

Максим Припадчев, это методы Ньютона и сопряжённых градиентов . Быстро сходятся, для квадратичных функций за один шаг. если никакой гадости рядом нет то вроде хорошо было бы использовать .от дифференциальной эволюции отказываюсь. Надёжный но медленный

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

Максим Припадчев, да теперь все ясно. Мне кажется что когда есть уверенность что ты около цели надо использовать методы второго порядка. Ваше мнение ?

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

Тут написали что чаще используют afam, который отчасти статистический. Градиентный очень уязвим к оврагам и докалам. Дело не только в дииференцируемости

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

Максим Припадчев, я вижу что вы в курсе дела . Скажите adam это сопряжённые градиенты ?

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

Максим Припадчев, спасибо. Многое стало понятно. Те добавили случайность в градиентный спуск чтоб выскакивать из ям. Изучаю adam.

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

mayton2019, хотелось бы получить ответ на вопрос