Какая конфигурация нейронной сети лучше для временной последовательности?

Не уверен что сеть ерунда. То что важна подготовка ясно, в моем случае она примерно ясна

Какая конфигурация нейронной сети лучше для временной последовательности?

mayton2019, да

Какая разница между валидационным и тестовым наборами данных?

Как отличаются валидационный и тестовый наборы?

Какая разница между валидационным и тестовым наборами данных?

Как дополнение вроде хорошо. У меня задача предсказание биржевых цен

Какая разница между валидационным и тестовым наборами данных?

Спасибо. Доходит. Про кросс валидпцию знаю. А скажите, используете ли вы информационные критерии, aic,bic и ТП?

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

imageman, га справляется лучше. Поэтому широко используется. Я думал соединить, но тут подсказали adam. Это разновидность статистического градиента. Наиболее широко испоьлзуетс в нс

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

Вы говорите о скорости , этим никто не спорит. Проблема в лвоажности и локальных экстремумах. Вы анализировали это?

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

Александр Скуснов, нейронная сеть это система нелинейных уравнений, а обучение это нахождение оптимального вектора параметров.класстчнсепя задачп

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

Максим Припадчев, это методы Ньютона и сопряжённых градиентов . Быстро сходятся, для квадратичных функций за один шаг. если никакой гадости рядом нет то вроде хорошо было бы использовать .от дифференциальной эволюции отказываюсь. Надёжный но медленный

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

Максим Припадчев, да теперь все ясно. Мне кажется что когда есть уверенность что ты около цели надо использовать методы второго порядка. Ваше мнение ?

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

Тут написали что чаще используют afam, который отчасти статистический. Градиентный очень уязвим к оврагам и докалам. Дело не только в дииференцируемости

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

Максим Припадчев, я вижу что вы в курсе дела . Скажите adam это сопряжённые градиенты ?

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

Максим Припадчев, спасибо. Многое стало понятно. Те добавили случайность в градиентный спуск чтоб выскакивать из ям. Изучаю adam.

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

mayton2019, хотелось бы получить ответ на вопрос

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

freeExec, застревает но меньше. Аналогично имитация отжига, тоже статистический и ещё менее эффективный. Например градиентный спуск часто упоминают, но он очень не надёжный. Хотелось бы иметь более конкретную информацию

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

Дифференциальная эволюция сейчас по сути стандарт.безрахдично какая архитектура сети надо решать задачу оптимизации. Знаете ли вы примеры использования генетических алгоритмов ? Рассуждения не очень интересны

Используют ли при обучении нейронных сетей генетические алгоритмы?

Параметров гораздо больше десятка. Но эффективные методы могут застрять в локальном экстремума или овраге. Есть информация как с этим борются?

Как узнать память видеокарты и ее быстродействие?

Я понял что надо писать
Banchmark. Вряд ли такую информацию дают

Как узнать память видеокарты и ее быстродействие?

Это не тема вопроса. Со своими задачами я разберусь сам. Мне нужна информация о памяти

Почему процессоры gpu не любят разветвлений в программе?

Похоже надо пробовать во что обходится перезагрузка при ветвления. Предполагается что ветвление событие редкое, главное чтобы прога не ломалась