hint000, fir. выходное значение это сумма взвешенных нескольких предидущих входных значений , одна простая формула, это я сделал. в случае iir выходное значение зависит от предидущих выходныч значений, рекурсия. можно сделать расчет в цикле, при правильных параметрах фильтр будет сходиться. но хотелось бы обойтись без циклов
в основном машинное обучение используют в нейросетях. Любую математическую модель можно обучить, подобрать параметры. модель это самое важное. в настоящее время это чаще всего различные нейросети, система нелинейных уравнений. математика в модели может быть самая разная, это для обучения не имеет значения. в понимании машинного обучения важна не математика. различные сеты и их размер, избегание переобучения. также важны методы оптимизации функций многих переменных, скрость работы, вероятность застрять на локальном экстремуме, овражность
Выяснял. Арендовать существенно дороже. После общения с вами могу более точно сформулировать вопрос.
Сколько дисков и GPU можно установить на одну мат плату без дополнительных устройств? Понятно что платы бывают разные. Ну пару для примера
Есть текущие задачи, есть и перспективные. Я знаю фермы видеокарт, многодисковые устройства. Хотелось бы разобраться как это делается, чтобы потом делать железо под задачу . мне кажется что основные затраты это видеокарты. Что вы думаете?
Собираю предварительную информацию. Задачи
1 трейдинг, нейронные сети. Здесь хватит одного диска
2 хочу сделать веб сервер. Для него естественна работа со многими потоками
3 аналогичнно. Офисная много пользовательская бд
Задача распаралеливается. CPU можно подобрать исходя из количества дисков и карт т скорости доступа . многоядерный потянет в порядке бреда я думаю о процессоре cell. Подскажите пжл как хорошо это сделать?