Drno, я возьму комп с той ос которая понадобится. облачный комп это не vps, это обычный комп но работате не на нашем столе а гдето у поставщика облачного сервиса.
с ним связываются по интернет. у него нет монитора, чтобы кликер работат нужно что сделать
спасибо. подобный метод поиска рабочего софта мне знаком. но в лом. причем мне нужен не отдельный сервер а модуль или dll. для винды все очень туманно, но для питона есть хорошие варианты. погуглил http boost уже лучше-Asio C++ Library. но питон как то человечнее
спасибо. мне нужна только звуковая дорожка. радует что задача решена, велосипед изобретать не придется. мне кажется самым разумным получить поток внутри приложения chrome. что вы об этом знаете?
это один из вариантов. я как nj yfitk тотовые сервер на python. может быть вы подскажите хорошие сервера для python и c? в данном вопросе я хочу понять можно ли сделать через файл. но похоже сокет лучше, быстрее хоть и хлопотнее
я пытался отредактировать невнятный вопрос но почемуто не получилось. сне нужно автоматисески, програамно. могу ли я это сделать в JS из браузера? расширением браузера? отдельной прогой?
Aetae, для себя. я хочу все писать в браузере на js ибо нравится. Но некоторые
вещи js не может. например клики по коорлинате, селениум драйвер, gpu-cuda
dmshar, оно самое. там много переменных. любую функцию трёх и более переменных можно выразить в виде суперпозиции. хочу порыть в этой области. нечто подобное на покоординатный спуск. экстермумы функций 2 переменн вряд ли укажут на глобальный экстремум но приблизиться может сильно
dmshar, то что сейчас называют машинным обучением раньше называли адаптивными алгоритмами. обратную задачу для системы дифференциальных уравнений в частных производных тоже можно считать обучением. это тупой процесс оптимизации коэффициентов. но когда их много сделать оптимизацию за разумное время это уже проблема. о самая большая проблема это нахождение адекватной мат модели , классификация и сжатие данных
вы человек образованный может вы знаете. колмогоров доказал что функцию многих переменных можно представить как суперпохицию фуекций двух переменных как это сделать правтически? от чего зависит количество фуекций двуз переменных? это вопрос практический, возможно оптимихировать несколкь функций двух переменных окажется быстрее чем мсходной функции. это тоже для обучения
dmshar, автор пропал, но если он появится спросим что он имел в виду. он пищет - для карьеры . в подавляющем большинстве случаев вакнсии это обучение нейронных сетей. он должен выбрать сферу в которой хочет делать карьеру. тогда можно понять какая математика ему нужеа. нельзя объять необятное
dmshar, вы сначала написали что вопрос не о нейронных сетях а потом начали писать о них 1 построение мат модели может требовать знания самых разных мат методов. эта тема безграничная 2 модель в виде нейронных сетей особого знания математики не требует 3 машинное обучение знания матемиатики не требует.
dmshar, никакая математика для построения нейросети не нужна. приведите пример чем математика может быть полезна. выбор конфигурации нейросети для конкретной задачи это скорее исскуство, конфигурация уточняется в процессе обучения. единственаая математика в обучении это оптимизационные методы, они есть готовые