dmshar

lt_1=['111111;dflgkdkfg','222222;DFLKDFG','33333;dfgdfgdfgdfg','4444444;xxxxxxxxx','666666;ttt']
lt_2=['555555;dflgkdkfg','222222;fgdfgdfgdfgdfgdfgdfg','4444444;dfgdfgdfgdfg','555555;yyy']
lt_3=[]
for unit1 in  lt_1:
    for unit2 in  lt_2: 
        if unit1.split(';')[0]==unit2.split(';')[0]:
            lt_3.append(unit1)
print(lt_3)

Результат:
['222222;DFLKDFG', '4444444;xxxxxxxxx']

Перед этим фрагментом читаете оба файла (100МВ - это ни о чем), заполняя lt_1 и lt_2 после этого фрагмента - записываете lt_3 в файл.

P.S.
Можно еще и так:

lt_22=[unit2.split(';')[0] for unit2 in lt_2]
for unit1 in  lt_1:
    if unit1.split(';')[0] in lt_22:
        lt_3.append(unit1)

Или даже так:
lt_22=set([unit2.split(';')[0] for unit2 in lt_2])

Результат во всех трех реализациях одинаков, а вот что быстрее - надо проверять.

Что такое "полуручная идея"? и что вы желаете улучшить? Если сделать вашу программу независимой от количества файлов, то вспоминаем, что на втором уроке по Python вам рассказывали про циклы и о том, когда, как и зачем их использовать. В вашем случае это будет выглядеть приметно так:

df=pd.DataFrame()
for i,unit in enumerate(filess):
    df=df.append(pd.read_excel(unit), ignore_index=True)

Ну а в точности "подогнать" под свой код - это как-нибудь самостоятельно.

active=[]
for row in result:
    active.append(row[0])
return active

n, m= 19,19
spiral = [[0] * m for _ in range(n)]
c = 'x'
wt=m
hg=n
i=1
j=1
while wt-i>=2:
    for k in range(i,wt-1):  
       spiral[j][k] = c 
    if hg-j>3:
        for l in range(j,hg-1):  
            spiral[l][wt-2] = c   
        for k in range(i,wt-2):  
            spiral[hg-2][k] = c 
        for l in range(j+2,hg-1):  
            spiral[l][i] = c 
        spiral[j+2][i+1] = c                    
    i+=2
    j+=2
    wt-=2
    hg-=2
for i in range(n):  
    for j in range(m):
        print(str(spiral[i][j]).ljust(3), end=' ')
    print()

Результат:

0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   
0   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   0   
0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   x   0   
0   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   0   x   0   
0   x   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   x   0   x   0   
0   x   0   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   0   x   0   x   0   
0   x   0   x   0   0   0   0   0   0   0   0   0   x   0   x   0   x   0   
0   x   0   x   0   x   x   x   x   x   x   x   0   x   0   x   0   x   0   
0   x   0   x   0   x   0   0   0   0   0   x   0   x   0   x   0   x   0   
0   x   0   x   0   x   0   x   x   x   0   x   0   x   0   x   0   x   0   
0   x   0   x   0   x   0   x   0   0   0   x   0   x   0   x   0   x   0   
0   x   0   x   0   x   0   x   x   x   x   x   0   x   0   x   0   x   0   
0   x   0   x   0   x   0   0   0   0   0   0   0   x   0   x   0   x   0   
0   x   0   x   0   x   x   x   x   x   x   x   x   x   0   x   0   x   0   
0   x   0   x   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   x   0   x   0   
0   x   0   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   0   x   0   
0   x   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   x   0   
0   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   x   0   
0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0

Вы перед тем как писать вопрос хотя-бы один раз перечитайте, что вы пишете и попытайтесь понять, что-же вы написали.

1. "произвести сложение элементов этих массивов" Какое "сложение" ? Двух массивов между собой? Всех элементов внутри каждого из массивов? Элементов обоих массивов?
Попробуйте свою мысль выразить четко.
2. заменить максимальный элемент на «0» Максимальный элемент в массиве? В обоих массивов? Или - если это выражение трактовать как продолжение предыдущего - то максимальный из двух сумм?
3. Но с последним у меня явно проблемы - вы хотите сказать, что с "первым" у вас проблем нет?

Z = np.random.random((5,3))
Y = np.random.random((3,2))
Z[Z.argmax()] = 0
Y[Y.argmax()] = 0
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-2-4e17f53e0d83>", line 4, in <module>
    Y[Y.argmax()] = 0
IndexError: index 4 is out of bounds for axis 0 with size 3

Попробуйте все-таки внятно объяснить, что вам нужно.

P.S. После попытки автора вопроса его переформулировать, стало немного яснее, хотя и не на 100%. Если я правильно понял, то вашИ задачИ решаЮтся вот так:

Z = np.random.random((5,3))
Y = np.random.random((3,2))
sZ=Z.sum()
sY=Y.sum()
print(sZ, sY)
Z[np.unravel_index(np.argmax(Z), Z.shape)]=0
Y[np.unravel_index(np.argmax(Y), Y.shape)]=0

И работает "всегда", а не "через раз", и результат вроде тот, что вы хотели

Вопрос первый. А вы свою сеть обучали только на "хорошо освещенных" изображениях или на всех, в том числе и на "темных"?

Вопрос второй. А что вас собственно удивляет?
Вы никогда не обращали внимание на то, что даже люди слабо освещенные объекты распознают хуже, чем хорошо освещенные? Тем более перепутать лицо человека в темноте - это запросто.
Было бы очень странно, если бы системы работали не так. Все что вы можете сделать - немного "подправить" изображение, поигравшись с их яркостью, насыщенностью и пр. А уж потом натравливать на них вашу нейросеть. Только не забудьте перед этим нейросетку обучить именно на предварительно обработанных фото.
Совсем "безумная" идея - попробовать работать с фото, предварительно переведенными Grayscale.
Указанные процедуры (кажется) можно сделать средствами OpenCV.

Ну так вам же ясно написали list index out of range. Вы пробовали это выражение перевести? А понять?
У вас в файле две записи.
Вот тут data_csv_read[password_plus] вы наверное думаете, что обращаетесь к полю "пароль" вашей текущей записи? На самом деле вы обращаетесь к второму элементу списка data_csv_read, потому что предварительно написали password_plus = int(2). Т.е. по факту имеем
data_csv_read[2]
а таких записей у вас всего две. очевидно надо было писать что-то вроде

data_csv_read[i][password_plus]

Но это, конечно, не все проблемы, которые у вас есть.
Вызывает мягко говоря недоумение вот этот фрагмент:

for i in range(games_len):
  game_plus = int(0)
  login_plus = int(1)
  password_plus = int(2)
 ..........
  game_plus += 1
  login_plus += 1
  password_plus += 1

Вас не смущает, что ПРИ КАЖДОЙ ИТЕРАЦИИ вашего цикла вы выполняете действия с одними и теми-же значениями game_plus, login_plus, password_plus и что три последние строчки указанного фрагмента в таком случае просто бессмысленны?

Но и это еще не все.
Вас не смущает вот эта последовательность:

data_csv_read = ""
data_csv_read.append((game_csv, login_csv, password_csv))

при том, что строковый объект не имеет метода append?

Ну и еще пару ляпов, о которых говорить пока даже рано. Может все-таки вы сначала прочитаете какую-нибудь книжечку по Python, попробуете повыполнять упражнения в порядке "от простого к сложного", а не будете пытаться писать код, который вам пока "не по зубам"? Иначе так и будете за каждым вопросом и ошибкой на форум бегать, пока всем не надоест отвечать на детские вопросы.

Ну, например, вот так (я слегка усложнил ваш пример, но и в простейшем случае, когда входные данные в точности такие, как в вопросе код будет работать)

lt=[['Volvo', 'Xc90', '2017', 'Gray',['A','B','C','D'], '2.0L'], 'YV4102XK8H1144180', 'Copart', 
    '69990071', 'Run And Drive', 'Side', '33554 мили (Actual)', 
    ['Volvo', 'Xc90', '2017', 'Gray', '2.0L'],'07.02.2022']
def fl_list(l):
    fl=[]
    for sl in l:
        if type(sl)!=list:           
            fl.append(sl)
        else:
            fl=fl+fl_list(sl)
    return fl
flt=fl_list(lt)
print(flt)

Результат:

['Volvo', 'Xc90', '2017', 'Gray', 'A', 'B', 'C', 'D', '2.0L', 'YV4102XK8H1144180', 'Copart', '69990071', 'Run And Drive', 'Side', '33554 мили (Actual)', 'Volvo', 'Xc90', '2017', 'Gray', '2.0L', '07.02.2022']