dmshar

Зависит от того, в каком классе вы учитесь.

Во-первых, где вы тут нашли график? Тут есть просто два набора двумерных точек. И не более того.
Во-вторых, вы считаете, что мы способны догадаться какую "ошибку на задание модельного графика" выдает вам интерпретатор?? Что за "задание"???
В-третьих, файлы вы то пооткрывали, а вот читать что-то из них вы забыли?
Исправьте, покажите, что там получилось и приходите за дальнейшей консультацией.

P.S. А вообще-то, если подумать, то задачи и сформулирована некорректно. В модельном ряду ВСЕ точки имеют ближайшую по х из ряда data. Другое дело, как далеко эти точки отстоят друг от друга.
А выглядят ваши графики, вернее их осмысленная часть, вот так:

Надо, чтобы:
"на вход принимала данные c файла ".
"В принципе не обязательно чтоб принимала функция что-то, нужно как-то сделать чтоб она просто открывала файл, читала данные из файла ну и обрабатывала по той обработке"

Т.е. вы просто не знаете как открыть файл и прочитать данные? И как создать функцию? И не даже не понимаете, что о таком пишут в любом учебнике/сайте/видеоуроке? Круто!

И даже не имеете представления, что такое находится в один клик в Гуугле? Такое сегодня бывает?

И вам абсолютно не интересно самостоятельно найти ответ на школьно-элементарный вопрос, но хочется, что-бы кто-то это сделал за вас? Фантастика! А зачем тогда даже начинать садиться за программирование?

Ну вот, помогу вам. Работа с файлами при программировании на Python

И еще. Python создание функций

Первый же ответ по запросу в Гуугл дал ответ:
"Warning: The tf.contrib module is not included in TensorFlow 2. Many of its submodules have been integrated into TensorFlow core, or spun-off into other projects like tensorflow_io, or tensorflow_addons. For instructions on how to upgrade see the Migration guide."

Какой-то странный вопрос. "Складывание" происходит по законам арифметики. Цикл for выполняется столько раз, сколько у вас оказалось ингредиентов в dish.
Обнуление Веса "weight " - расположено явно не там, где ему место - а место ему ДО оператора for. Цикл for выполняется столько раз, сколько у вас оказалось ингредиентов в dish.
Для каждого ингредиента к значению текущего веса прибавляется вес добавленного продукта, причем для того блюда - пиццы или салата, которое вы задали.

Если для вас "запустил парсер, он на работает" это "караул" и причина бежать на форум - можно посоветовать одно: бросайте программирование, это занятие не для вас.

Если прочитав первый том Лутца, вы не можете решить, нужен-ли вам второй - то скорее всего вам не нужен ни второй том Лутца, ни Python.

Как по мне, 'красное яблоко' и 'бордовое яблоко' - это абсолютно не синонимы. Как минимум столь же разные сорта как и между красным и зеленым яблоком.
А например, "красное яблоко" и "красное авокадо" - это синонимы? Да? Нет? Почему?

А если для вас это синонимы - то сделайте свой список синонимов и пользуйтесь им. Просто поиск по этому списку. На совпадение.
ИИ - это не волшебная палочка. Его сначала надо научить, что вы считаете синонимами, а что нет. А тут работы - выше крыши, вы же не знаете, какие именно слова она будет принимать на вход.

Начните с "смотрения" в сторону теории вероятности. Для начала. Источников в сети - сотни и тысячи.

Теперь про ваш вопрос.
Вы взяли РАВНОМЕРНОЕ распределение. И генерируете числа. Функции для генерации чисел согласно основным законом распределения действительно реализованы в Python/numpy. Если вы хотите генерировать числа с неким распределением, которое вы сами зададите - ничего не мешает это делать. Например, взяв за основу то самое равномерное распределение и выполнив преобразование по формуле плотности распределения, которую сами и напишете.

А сам курс Степика вы прослушали? Или хотя-бы какую книгу по Python открыли? Просто непонятно, откуда может возникнуть такая задача, если нет понимания как ее решать? Еще и пример перед глазами есть. Непонятно, что объяснять - условие-то сформулировано предельно четко и ясно: вводим матрицу, пересчитываем ее элементы по описанному правилу, выводим результат. Что-же неясного? По каждому из шагов?

Самый простой способ - определить сколько разрядов в двоичном представлении числа. По-моему, такую задачу дают на первых занятиях по информатике, при изучении двоичной системы счисления:

n = int(input())    
count=0    
while n > 1:  
    n = n // 2
    count = count + 1
print (count, 2**count)

FB2 или ePub - отличные форматы. Для чтения. Особенно - художественного. Вы два тома Лутца будете читать как два тома Толстого?
Вообще-то Лутц - как и другие книги по программированию, и в особенности - для начинающих - это НЕ книга для чтения. Это книга для изучения. В данном случае - сидя за компьютером, возможно даже что-то для сокращения время копи-паст. Поэтому PDF - самое то, что надо.
А вот с английским надо что-то делать. Если в профессию хотите. И возможно - даже раньше, чем с Python (ну или паралельно). И вот тут - можно уже FB2 или ePub и даже аудиокниги - слушать по дороге в школу.

Что-то ничего более красивого на ум не приходит. Попробуйте так:

import re
st = 'AAAAdfkjvsAAAA dsjfrfls d AAAAskdnfijdnAAAA kdferjnks AAAAjdfnjAAAA'
old='AAAA'
new='BB'
change_list=[1,2,3]
elt_list=[]
for i,a in enumerate(list(re.finditer(old, st))):
    elt_list.append([i,a.start()])
elt_list.reverse()
for elt in elt_list:
    if elt[0] in change_list:
        st=st[:elt[1]]+st[elt[1]:].replace(old, new,1)
print(st)

Результат:

AAAAdfkjvsBB dsjfrfls d BBskdnfijdnBB kdferjnks AAAAjdfnjAAAA

P.S. Отсчет удаляемых фрагментов, конечно, ведем с нуля.

Странный вопрос - сортируете свой список, потом нужные города переносите в его начало. Тем более, что операция делается один раз и список короткий.
Если очень длинный список - сначала удаляете нужные города, сортируете остаток, потом добавляете отброшенные города в его начало.
В чем проблема?

Начните с того, что вот вы попробовали вот эту и эту библиотеки, о они оказались "не хорошими". Возможно - именно для вас. И объясните - почему они оказались для вас не хорошими. И какие требования вы предъявляете к "лучшей" библиотеке. А за одно,что вы понимаете под "обработкой" голоса. Тогда будет легче вам предлагать - кто сможет, конечно - нечто лучшее.
А так - ну начните отсюда

Ну, попробуйте для начала к крестикам-ноликами прикрутить "без ухищрений". Если думаете, что легко - то к шахматам или к шашкам. Если совсем серьезные намерения - то попробуйте бридж или покер. Очень интересно, и "запускается" на чем угодно.

Обученная нейронка - на стороне сервера.
В браузере пользователь обычным образом вводит данные. Они обычным образом отправляются на сервер. На сервере нейронка отрабатывает запрос и выдает результат. Результат обычным образом возвращается клиенту.
В чем вопрос-то? Чем это отличается от запроса, например, к БД? Или к сервису прогноза погоды?
Причем к нейронком визуализация графиков - это остается загадкой.
А копать и искать надо, наверно, в изучение методов создания web-приложений. Причем - очень желательно - с самых азов.