diger_74

Скажу одно: в плохой вуз идти не стоит. Если уж поступать, то не сгоряча, а подготовиться (с репетиторами, если нужно, заработать на них), поступить в нормальный, и держаться за него до конца.

Постарайтесь узнать побольше о преподавателях на факультете/кафедре, получить о них отзывы от живых людей.

ВО нужно не для корочки, а в первую очередь для себя. Оно расширяет перспективы и возможности устроиться в жизни, примерно НА ПОРЯДОК. Еще говорят, что вуз «учит учиться». Правда, понимание этого приходит обычно после окончания.

Для приблизительного сравнения текстов есть такой способ: составить нулевую матрицу 30х30, координаты матрицы — буквы алфавита. Пробегаемся по тексту и считаем, сколько раз в текста встречались последовательные пары букв. Например, если видим подряд буквы А и Б, прибавляем 1 к элементу [0, 1] матрицы. Потом нормируем — делим все элементы матрицы на общее число букв в тексте. В результате получится хэш-матрица, ее запоминаем для каждой статьи в БД.

Для проверяемой статьи строим такую же матрицу и вычитаем ее из хэш-матрицы каждой статьи в БД. Считаем сумму квадратов получившихся элементов. Исследуем на 20-40 типовых статьях и выводим пороговое значение. Для коротких текстов (порядка 100-500 букв) хорошо работало, попробуйте на ваших статьях!

В теории это имеет отношение к марковским цепям, n-граммам (2 граммам :)

Можно при добавлении каждой статьи составлять (1 раз) ее карту, она может иметь различный вид, все зависит от того насколько релевантные должны быть результаты (как наиболее простой вариант — выбирать наиболее часто употребляемые слова), а затем уже производить анализ по этой карте.

Если в SVN вам не нравится только наличие лишних служебных файлов в каждой директории, то вы можете перейти на SVN 1.7, в котором этого уже нет

ru.wikipedia.org/wiki/Tz_database?

thinstation.org/

Возможно вариант не самый красивый, но можно попробовать удалить роль «IIS Client Certificate Mapping Authentication» на сервере.

kvm свич надо использовать