alexalexes

select b.*, -- все колонки по книге
        a.* -- все колонки по сведениям об авторе
from books as b
join book_autor as ba on b.book_id = ba.book_id  -- если у книги может не быть авторов, то нужен left join
join autors as a on ba.autor_id = a.autor_id -- если у книги может не быть авторов, то нужен left join
where b.book_id = :book_id -- сюда подставляем параметр нужной книги.

Ручка; Цвет; Синий;
Ручка; Цена; 10
Нож; Материал; Дерево;
Нож; Цена; 200;
Нож; Рукоятка; Дерево; 
Нож; Фото; Есть;

SELECT brand_name, any_function(indeks_shvidkosti) as func_indeks_shvidkosti
  FROM tires
group by brand_name
ORDER BY brand_name ASC

select point_lifetime, sum(point)
from t
group by point_lifetime
having sum(point) <= N -- N нужно рассматривать как входной параметр запроса

-- тестовые данные
with t as (select  1 id, 1 user_id, 10 point, from_unixtime(1701533439) point_lifetime
union
select  2 id, 1 user_id, 10 point, from_unixtime(1701533439) point_lifetime
union
select  3 id, 2 user_id, 10 point, from_unixtime(1001433439) point_lifetime
union
select  4 id, 1 user_id, -10 point, from_unixtime(1901533439) point_lifetime
union
select  5 id, 1 user_id, 100 point, from_unixtime(1801733439) point_lifetime)

-- экспериментальный запрос
select a.*
from (select t.id,
       t.user_id,
       t.point,
       t.point_lifetime, 
       sum(t.point) over (partition by t.user_id) sum_point,
       row_number() over (partition by t.user_id order by case when t.point > 0 then 0 else 1 end, -- продавливаем положительные баллы вверх
                                                                t.point_lifetime desc) rn -- локальный счетчик записей по пользователю, чтобы понять, какую запись хотите выдернуть из подзапроса, нужно сделать так, чтобы интересуемые записи имели rn = 1
from t
  where point_lifetime > str_to_date('02.12.2023 10:00:00', '%d.%m.%Y %H:%i:%s') -- считаем, что отметка "сейчас" - это 02.12.2023 10:00:00
) a
where a.sum_point >= 30 -- берем все то, что больше минимальной суммы
  and a.rn = 1 -- берем только интересуемую запись по каждому пользователю
 order by id

SELECT u.* FROM users u 
JOIN pp1 ON u.id = pp1.id and pp1.organization = 1 
union
SELECT u.* FROM users u 
JOIN pp2 ON u.id = pp2.id and pp2.organization = 1
ORDER BY name
LIMIT 15

SELECT u.* FROM users u 
where exists (select 1 from pp1 where u.id = pp1.id and pp1.organization = 1 )
     or exists (select 1 from pp2 where u.id = pp2.id and pp2.organization = 1 )
ORDER BY u.name
LIMIT 15

SELECT u.*
   FROM users u 
where exists (select 1 
              from pp
             where u.id = pp.id
               and pp.organization = 1 
               and pp.pp_type_id in (1, 2) -- собственно, в таблице содержится все, что раньше находилось в pp1 и pp2, появилось поле, которое отличает разновидности записей
          )
ORDER BY u.name
LIMIT 15

select t.user_id,
          count(*) as calls,
          count(case when t.old_status = 'Open' then 1 end) as opened,
          count(case when t.new_status = 'Assigned' then 1 end) as assigned
          ....
 from log_ticket_statuses t
group by  t.user_id

UPDATE b_uts_crm_company 
SET UF_CRM_1696186645 = (SELECT b_crm_company.REVENUE
                        FROM b_crm_company
                        where b_crm_company.ID = b_uts_crm_company.VALUE_ID)

SELECT *
  FROM table
  join (select 1 id, 7 val union
          select 2, 8 union
          select 3, 5 union
          select 4, 4 union
          select 5, 1)  tmp on table.id = tmp.val
order by tmp.id

select b.*
from (select a.*, -- атрибуты по агрегированной статистике
            -- атрибуты записей-кандидатов на последние записи
             s.id id_2,
             s.product_id product_id_2,
             s.warehouse_id warehouse_id_2, 
            -- ......
             row_number() over (partition by s.product_id, s.warehouse_id, s.date order by s.id desc) r_num -- нумеруем кандидатов, по порядку id в статистике
from (select
         product_id,
         size,
         warehouse_id,
         max(date) later_date, -- поздняя дата
         sum(orders) as orders
    from stats
  where date(`date`) >= '2023-09-01' and date(`date`) <= '2023-09-04'
   group by product_id, warehouse_id, size
)  a
left join stats s on s.date = a.later_date
                 and s.product_id = a.product_id
                 and s.warehouse_id = a.warehouse_id) b
where b.r_num = 1 -- берем первого кандидата (нужно проверить, будет ли null, если left join не присоединит запись)

$conn = new mysqli("localhost", "y96360rs_a", "xR&O&&37", "y96360rs_a");

$sql = "UPDATE `admins` SET `login` = ?, `pass` = ?, `name` = ?, `role` = ? WHERE `id` = ?";
$stmt = $conn->prepare($sql);
$stmt->bind_param('ssssi', $login, $pass, $name, $role, $id);

Но для это подойдет для поиска одного размера, а мне прилетает несколько. Не ужели скажем если 10 размеров прилетит, писать 10 запросов для проверки каждого размера?

select * from table
where 1 = 1 -- чтобы можно было однотипно подставить выражения с and или or, не заморачиваясь в каких случаях нужен and/or, а в каких нет.
or find_in_set('L', replace(value, ';', ','))
or find_in_set('XL', replace(value, ';', ','))
...
or find_in_set('XXXL', replace(value, ';', ','))