Как подсчитать и вывести количество совпадений значения в строке при запросе в MySQL?

Question

[SidMrk]

Господа, вопрос:

Есть БД со столбцами 'date', 'name' и 'phone'
Где в разных строках значение 'phone' может быть одинаковым.

Как подсчитать кол-во совпадений значений 'phone' и вывести в результатах вывода запроса в отдельном столбце (где ХХХ)?

Т.е. в результате нужно что-то типа:
01.01.2020 | Вася | +7111111 | 2
02.01.2020 | Вася | +7111111 | 2
03.01.2020 | Петя | +7111112 | 1

Вывод содержимого бд:

$sqlall = mysqli_query($link, 'SELECT * FROM `myusers` ORDER BY date ASC;');  
	while ($result = mysqli_fetch_array($sqlall)) {
	  echo '<table><tr>' .
                   "<td>{$result['date']}</td>" .
                   "<td>{$result['name']}</td>" .
	           "<td>{$result['phone']}</td>" .
		   "<td>XXX</td>" .
		   '</tr></table>';
	}

Умные люди, подскажите плиз цельным кодом, типа как в примере выше.
Заранее большое спасибо!

Comments

[Akina]

Нужно подсчитать именно дубликаты по паре (name, phone)? то есть если номер один, но имена разные - это НЕ дубликаты, и не должны подсчитываться?

[SidMrk]

Нет, можно и без пары, т.е. только по номеру телефона

[Akina]

Ну тогда alexalexes уже ответил.

Answer 1

[alexalexes]

Если у вас MySQL 8, то дубликаты телефонов можно найти тривиально:

select A.*
  from (SELECT `date`, `name`, phone, count() over (partition by phone) phone_count
        FROM `myusers`
) A
where A.phone_count > 1
ORDER BY date ASC

Если MySQL 5, то придется немного по сложнее:

select `date`, `name`, phone, p.phone_count
from `myusers` as mu
join (SELECT phone, count(*) phone_count
         FROM `myusers`
         group by phone) p on p.phone = mu.phone
where p.phone_count > 1
ORDER BY mu.date ASC

Comments

[Михаил Ливач]

alexalexes , подскажите, а зачем джойн вместо обычного GROUP BY:

SELECT `date`, `name`, `phone`, COUNT(`date`) as `count_phone` 
GROUP BY `phone`
HAVING COUNT(`date`) > 1

?
( у топикстартера не было условия на количество сгруппированных записей, но у Вас было).

P.S. в COUNT() можно было и `name` запихать, без разницы. Любую колонку, которая не вошла в GROUP BY

[Akina]

Михаил Ливач, потому что Error 1055.

[alexalexes]

Михаил Ливач, вы правы, можно одним одноуровневым запросом решить задачу.
Я редко использую having, так как он не такой гибкий, как вытаскивание нужных параметров из оконных функций.

Любую колонку, которая не вошла в GROUP BY

В MySQL по умолчанию доступен режим нестрогого синтаксиса запросов (выкл. ONLY_FULL_GROUP_BY), что позволяет доставать часть уникальных сведений из сгруппированных выборок - я считаю, это вредной практикой (как использование goto в процедурных языках). Нужно честно указывать группируемые атрибуты в group by, а если нужно получать выборки уникальных записей из подгрупп, то классифицировать эти уникальные записи оконным вариантом функции, или использовать подзапрос (как собственно, и представлены варианты в ответе). Во "взрослых" СУБД (postgres, oracle, mssql и т.д.) - это единственные варианты использования group by, если указать лишние атрибуты, которых нет в select - будет ошибка.

у топикстартера не было условия на количество сгруппированных записей, но у Вас было

Если вы пытаетесь посчитать что-то неуникальное, то у вас задача рано или поздно переквалифицируется в охоту на дубликаты.

[Михаил Ливач]

alexalexes, понял, спасибо. MySQL изначально был довольно "беззаботен". Давно не приходилось писать сложные запросы руками, сейчас ORM, повсюду.

Answer 2

[ThunderCat]

group by + count()
или
count(distinct())

Comments

[AUser0]

:-D
Автору вопроса нужно на блюдечке, с голубой каёмочкой, тест SQL запроса...
Ленивый он, панимаишь?!