alexalexes

Лучшим обфускатором является разработчик, который принципиально не придерживается практик ООП, MVC или даже соглашениям по именованию переменных. Все, что затрудняет кодревью - это то, что надо для обфускации кода.

У каждой формулы есть граничные условия применения.
Если входные данные будут неконсистентны для метода, где работает эта формула, будете получать #ЗНАЧ! (если это Excel) и ничего не поминать, почему так случилось.
А со знаниями математики вы будете понимать:
1. Как урезать данные, или заполнить участок, где получаете #ЗНАЧ!.
2. Какие методы применить для автоматической оценки неконсистентности данных, чтобы ваш скрипт сам выявлял эти проблемы на конкретном типе выборки и делал корректировки.

Для извлечения, изменения, удаления конкретной записи таблицы достаточно знать значение первичного ключа. Первичный ключ обладает свойством уникальности значения. Знать позицию записи таблицы, которая записалась физически в базу не имеет смысла. При выборке может быть полезна нумерация строк, но эта нумерация всегда относительна и зависит от сортировки.
В вашем случае запрос будет выглядеть так.

SELECT c.id, c.region,
(select count(*)
   from `class_item` c2
   where c.data <= c2.data-- знак будет влиять на направление нумерации
       ) as row_num
FROM `class_item` c
order by с.data desc

Поле data должно иметь индекс, иначе скорость выборки будет падать с ростом числа строк.

Используйте подготовленные запросы, чтобы вставлять параметры в текст запроса.

$stmt = mysqli_prepare($link, 'UPDATE your_table SET name = ? where ID = ?');
mysqli_stmt_bind_param($stmt, 'si', $name, $id);
mysqli_stmt_execute($stmt);
echo "строк изменено: ".mysqli_stmt_affected_rows($stmt);

Если документацией не предусмотрена такая функция, то нереально.

в гугле решения найти не смог

sql join

redbeanphp

Научитесь сначала использовать базовый набор функций работы с СУБД:
либо mysqli, либо PDO. Не нужно использовать ORM-ки на начальном этапе обучения.

В вашем случае для подзапроса цен нужно использовать оконную функцию ранжирования списка, чтобы получить последнюю актуальную цену:

SELECT * FROM `products`
LEFT JOIN (SELECT `product`, `price`,
                  row_number() over (partition by `product` order by `id` desc) as price_rank
                      from `prices`) as prc on `products`.`id` = prc.`product`
                                              and prc.price_rank = 1
 limit 10

Но у вас, наверняка, версия mySQL не 8.x, а 5.x. В ней есть пользовательские переменные, которые позволяют создать патерн запроса, эмулирующий оконные функции.

SELECT * FROM `products`
LEFT JOIN (SELECT `product`, `price`,
                  IF(@prev_id <> `product`, @p_rank := 0, @p_rank),
                  @prev_id := `product`,
                  @p_rank := @p_rank + 1 as price_rank -- определяем partition
            from `prices`,
                  (SELECT @p_rank := 0) p_rank, -- начальное значение ранга
                  (SELECT @prev_id := -1) prev_id -- начальное значение товара (не должен быть в диапазоне сущ. id)
                order by `product` asc,
                         `id` desc -- устанавливаем сортировку partition
                       ) as prc on `products`.`id` = prc.`product`
                                              and prc.price_rank = 1
 limit 10

PS: За точность воспроизведения аналога не ручаюсь, возможно, придется шаманить с order by в подзапросе.

Различия только в разъемах.
Внешний диск - это просто футляр-переходник с USB3 на SATA или NVMe. Хотя встречаются диски, где USB3 распаян на самой плате.
Там, где вы видите скорость больше +-500мб, в этом варианте внутри диск работает не на SATA, а на NVMe (это не отменяет фактора быть впаянным USB3 напрямую), плюс, чипы памяти позволяют работать с такой скоростью.
Там, где USB3 не напрямую распаян, вы можете разобрать футляр и сделать диск внутренним.

Нужно подзапросом пройтись опять по той же структуре таблиц, и сгруппировать теги относительно категории.
Атрибут category_tagname покажет все теги, используемые в изображениях той же категории.

SELECT images.name,
 GROUP_CONCAT(tags.tagname SEPARATOR ", ") AS tagname,
 category.title,
 a.category_tagname
FROM images
INNER JOIN images_tags ON images.id = images_tags.images_id
INNER JOIN tags ON images_tags.tags_id = tags.id
INNER JOIN category ON images.category_id = category.category_id
---------------------
join (SELECT category.category_id,
                    GROUP_CONCAT(tags.tagname SEPARATOR ", ") AS category_tagname
          FROM images
              INNER JOIN images_tags ON images.id = images_tags.images_id
              INNER JOIN tags ON images_tags.tags_id = tags.id
              INNER JOIN category ON images.category_id = category.category_id
               GROUP BY category.category_id
) a on a.category_id = images.category_id
----------------------
WHERE images.category_id = 1
GROUP BY images.name, category.title, a.category_tagname

Или взять полученный массив $arrTable вытащить оттуда $arrTable[tagname], пересобрать, почистить от дубликатов и выводить уже его?

Можно и на стороне php дообработать выборку. На практике, обычно, смотрят что либо быстрее выполняется, либо меньше по памяти.

Вся проблема в том, что таблица clients_groups не нормализована до третьей нормальной формы. У вас атрибут id_clients пытается вобрать несколько значений, что неприменимо при по пытках построить запросы, где будет фигурировать связка с id_client к другим таблицам.
Чтобы данной структурой можно было пользоваться, нужно провести такую нормализацию:
Таблица groups:
id_group - идентификатор группы
name_group - наименование группы
Таблица clients_groups - предназначена для формирования связи многим-ко-многим (связывает множественными связями справочник клиентов со справочником групп):
id - идентификатор связи
id_group - идентификатор группы
id_client - идентификатор клиента
Тогда такая структура будет иметь следующее содержание:
Таблица groups:
id_group, name_group
1, 'Головна'
2, 'Менеджер'
Таблица clients_groups:
id, id_group, id_client
1, 1, 2
2, 2, 2
3, 2, 3
Построение запроса:

select g.id_group, cg.id_client, g.group_name
from groups as g
join clients_groups as cg on g.id_group = cg.id_group

Далее собрать выборку в NodeJS, объединив по группам клиентов и перекодировать результат в JSON.

Чтобы обходить такое ограничение провайдеров, для этого в роутерах предусмотрена функция клонирования мака с того устройства, на котором первоначально был настроен интернет на wan порт роутера, куда подключается кабель провайдера. Практически любой современный роутер имеет эту функцию, и с его установкой расшарить интернет на домашние устройства проблем не представляет.