Vindicar

Храни в БД Unix timestamp (количество секунд от начала эпохи). Оно компактнее, и операции сравнения и плюс/минус интервал делать куда как проще.
Ну и питон позволяет получить дату/время в виде timestamp, и преобразовать обратно.

Галку py launcher (ассоциировать с файлами .py) не забыл?

1. sys.modules

This is a dictionary that maps module names to modules which have already been loaded. This can be manipulated to force reloading of modules and other tricks.

2. Ещё может пригодиться importlib.invalidate_caches()

This function should be called if any modules are created/installed while your program is running to guarantee all finders will notice the new module’s existence.

Ну так почему бы не поискать, как обрезать пробелы и как применить функцию ко всем элементами массива в питоне? Там есть эквиваленты и array_map() и trim().

Т.е. если переформулировать вопрос:
Есть два изображения (A и B) с одинаковым набором маркеров. Нужно трансформировать изображение B так, чтобы его маркеры совпали по положению с маркерами изображения A, а потом наложить результат на изображение A.
Я так понял?

Если да, то это делается примерно так.
1. Формируешь два массива координат - маркеры на изображениях A и B. Как - зависит от типа маркеров, но порядок должен быть одинаковым в обоих массивах. Форма (shape) массивов должна быть (N, 1, 2), где последний индекс отвечает за x или y координату, а N - число маркеров.
2. Вызываешь

homography, ptmask = cv2.findHomography(arrayB, arrayA, cv2.RANSAC)

.
homography будет матрицей проективного преобразования - как повернуть маркеры B, чтобы они легли на маркеры A. ptmask будет содержать сведения о том, какие пары точек удалось совместить.
3. Делаешь вызов cv2.warpPerspective(), чтобы повернуть изображение B согласно матрице homography. Параметр размера должен быть таким чтобы второе изображение точно уместилось вместе с первым. Например, можно заранее создать большое изображение по размеру.
4. Делаешь совмещение. Используешь cv2.PerspectiveTransform(), чтобы понять, где на итоговом изображении будут углы изображения B, делаешь cv2.fillPoly() чтобы создать бинарную маску для наложения. В маске белый пиксель будет означать "сюда поместить пиксель из повернутого B", а черный - "оставить пиксель как есть". Используешь эту маску, чтобы выполнить наложение.

Пример кода и исходных данных - не совсем то, что тебе нужно, но идею передаст, я надеюсь.

Адаптивность решается через rowconfigure() и columnconfigure().
А вот сам вопрос кривой: тебе нужно окно на весь экран, или только виджет на всё окно? Это разные вещи, как бы.

Если нужно растянуть один виджет на всё окно (root), то просто
widget.pack(fill='both', expand=True)

Блин, "неактивные" = невидимые? Если они есть в коде страницы изначально и только показываются, а не подгружаются динамически через фоновый запрос - то скрипту будет пофиг на это, распарсит всё.
А вот если они подгружаются фоном, то тут уже труднее.

for row in result:
    singup = str(row[0])

Молчаливо подразумевает, что в result будет хотя бы одна строка. Это далеко не факт.
Если result пуст, то singup не будет присвоено значение.

Вообще очень странная конструкция. Если ключи верхнего уровня гарантированно уникальны, проще будет сделать так:

my_lst = [ ... тут твой список ... ]
my_dct = {}
for item in my_lst:
    my_dct.update(item)

И тогда можно будет просто оперировать my_dct.keys(). Например,

keys = list(map(int, my_dct.keys()))
print(f"{min(keys)}...{max(keys)}")

Используй модуль tempfile, он умеет прибирать за собой. Но это лучше всего работает, если тебе нужен именно файловый объект, а не именованный файл в файловой системе. Есть, конечно, класс tempfile.NamedTempFile, но там свои заморочки.

Если цикл for block in soup.find_all не выполнится ни разу (например, нет подходящих элементов), то task_stack не будет присвоено значение. А ты дальше его читаешь.
Предусмотри какое-то значение по умолчанию для этой переменной, и проверяй такой случай.

Проверь документацию, может, номер пина не тот? Номер бита в регистре цифрового ввода вывода - это не то же самое, что номер пина на плате.
И я без понятия, какую нумерацию использует питоновская обертка. Но судя по отсутствию указания модели платы в коде, вряд ли номер пина на плате...

Ну так-то модуль ctypes в помощь, но ты сначала научись выражать свои мысли...

вызвать переменную, которая вернется как integer = 0?

Ну во-первых ты творишь какой-то колхоз. discord.py тащит как зависимость асинхронную aiohttp, а ты сначала используешь синхронный requests, а потом заворачиваешь его в асинхрон через ThreadPool, потом обратно заворачиваешь в синхронный код в main(), а потом этот main() хочешь использовать вместе с асинхронным кодом discord.py. Жесть.
Вот не проще осилить изначально асинхронную библиотеку, которую и так и так придётся использовать?

Далее, что за бредятина с while? Что, по-твоему, должен делать вызов on_ready() в цикле? Что еще за точки с запятыми в питоне?
Ты делаешь чисто синхронный бесконечный цикл, естественно этот цикл не даёт асинхронному коду исполняться.

Ну и до кучи зачем-то используешь discord.Client вместо discord.Bot.

Даже базового знания того, как работает асинхронность в питоне, достаточно, чтобы набросать код вида:

import asyncio
import aiohttp
import discord
from discord.ext import commands
client = commands.Bot(intents = discord.Intents.default())

async def fetch():
    return ... # тут вытаскиваем данные с сайта через aiohttp и возвращаем в удобном нам виде

async def display(results):
    global client
    pass  # тут выводишь результаты в дискорд, используя объект client

async def cycle():
    while True:
        res = await fetch()  # обработку ошибок допиши сам
        await display(res)
        await asyncio.sleep(300)  # задержка в секундах

cycle_task = None
@client.ready
async def on_ready():
    global cycle_task
    if cycle_task is None:  # событие ready может отрабатывать несколько раз, нам нужен только один.
        cycle_task = asyncio.get_event_loop().create_task(cycle())
    pass  # тут делаешь что тебе еще нужно по запуску бота

# когда надо будет остановить цикл, вызови cycle_task.cancel()
bot.run(TOKEN)  # запускаешь бота