@formatter(p1, p2)
def csv_reader(filename, request):
...def csv_reader(filename, request):
...
_temp = formatter(p1, p2)
csv_reader = _temp(csv_reader)def formatter(parse_func):
def output_func(*args):
... # тут обращаемся к output_func.p1, например
output_func.p1 = p1
output_func.p2 = p2
return output_func
@formatter
def csv_reader(filename, request):
...
csv_reader.p1 = a1
csv_reader.p2 = a2data.forEach(function(rowData.name)data.forEach(function(rowData) { ... }{ name: 'John', age: 25 }data.forEach(function(rowData) { console.log(rowData.name); } );for (let i = 0; i < data.length; i++)
{
console.log(data[i].name);
}from typing import NamedTuple
class Result(NamedTuple):
text: str # текст запроса
success: bool # успешен ли запрос
status: str # статус
async def check_text(text: str) -> Result:
url = f'https://сайт.com/?query={text}'
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
if response.status != 200:
return Result(text=text, success=False, status='Не удалось определить результат')
html = await response.text()
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
status_element = soup.find('div', class_='table-block')
if not status_element:
return Result(text=text, success=False, status='Не удалось определить результат')
status_text = status_element.get_text().strip()
# тебе нужно будет решить, когда запрос был успешен (True), а когда нет (False)
if "ok" in status_text:
return Result(text=text, success=True, status='Можно')
elif "no" in status_text:
return Result(text=text, success=False, status='Данный вариант недоступен')
elif "no1" in status_text:
return Result(text=text, success=True, status='Можно под заказ')
else:
return Result(text=text, success=False, status='Неизвестно')result = await check_text(text)
if result.success:
... # реагируем на успешный запрос
logger.info('%s: %s', result.text, result.status)
else:
... # реагируем на неудачный запрос
logger.info('%s: %s', result.text, result.status)@bot.callback_query_handler(func=lambda call: True)# обрабатываем то, что начинается с 'city.'
@bot.callback_query_handler(func=lambda call: call.data.startswith('city.'))
def callback(call):
city = call.data[len('city.'):] # отрезаем префикс 'city.'
if city == 'istanbul':
bot.send_message(call.message.chat.id,'Вы выбрали город: Стамбул')
elif city == 'moscow':
bot.send_message(call.message.chat.id,'Вы выбрали город: Москва')
else:
bot.send_message(call.message.chat.id,'Я не знаю такого города')keyboard = types.InlineKeyboardMarkup()
# обрати внимание, callback_data всегда начинается с 'city.'
keyboard.add(types.InlineKeyboardButton('Стамбул', callback_data='city.istanbul'))
keyboard.add(types.InlineKeyboardButton('Москва', callback_data='city.moscow'))Cookies in Firefox are stored in an SQLite format database found in the file cookies.sqlite in the currently-active user profile directory (exact path is system-dependent).
%APPDATA%\Mozilla\Firefox\Profiles, в ней каждый подкаталог - профиль браузера, часто один, но может быть несколько. Внутри подкаталога лежит файл cookies.sqlite.os.path.expandvars() (и модуля os.path в целом), файл открыть стандартным модулем sqlite3, а дальше смотри что внутри таблицы moz_cookies.
with open(filename, 'rb') as file:
media = MediaFileUpload(
filename, chunksize=1024 * 1024,
mimetype=message.document.mime_type, resumable=True)
request = service.files().create(
body=metadata, media_body=media)
file.close()void func(const Test2& buff){} если ты не собираешься изменять структуру внутри функции. В этом случае будет передана не копия структуры, а ссылка на оригинал, что будет быстрее. Если собираешься изменять, и тебе нужно передать изменения "наружу" func(), убери const.
open_text = 'текст' # открытый текст
# letters - именно строка, одна позиция - один символ
letters = ''.join(['а', 'б', 'в', 'г', 'д', 'е', 'ё', 'ж', 'з', 'и', 'й', 'к', 'л', 'м', 'н', 'о', 'п', 'р', 'с', 'т', 'у', 'ф',
'х', 'ц', 'ч', 'ш', 'щ', 'ъ', 'ы', 'ь', 'э', 'ю', 'я'])
key = 5 # ключ к шифру - величина сдвига. Может быть >0 или <0
# генерируем таблицы подстановки
encrypt_table = str.maketrans(letters, letters[key:]+letters[:key]) # для шифрования
decrypt_table = str.maketrans(letters, letters[-key:]+letters[:-key]) # для дешифрования
cypher_text = open_text.translate(encrypt_table)
restored_text = cypher_text.translate(decrypt_table)
print(open_text)
print(cypher_text)
print(restored_text)import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
with open('data.txt', 'rt') as src:
src.readline() # пропускаем заголовок
points = numpy.array([
[int(v) for v in row.split(';')]
for row in src
])
width = points[:, 0].max()
height = points[:, 1].max()
image = numpy.array((height, width), dtype=numpy.uint8)
for x, y, c in points:
image[y, x] = c
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.show()