Viktor T2

text = "<({'type': 'message_new', 'object': {'message': {'date': 1599285831, 'from_id': 35183475, 'id': 0, 'out': 0, 'peer_id': 2000000008, 'text': 'test', 'conversation_message_id': 90, 'fwd_messages': [], 'important': False, 'random_id': 0, 'attachments': [], 'is_hidden': False}, 'client_info': {'button_actions': ['text', 'vkpay', 'open_app', 'location', 'open_link'], 'keyboard': True, 'inline_keyboard': True, 'carousel': False, 'lang_id': 0}}, 'group_id': 0332911, 'event_id': '989337a2939a8ed1ed298be7409303069ab40958'})>"
split1 = text.split(',')
print(split1)
for e in split1:
split2 = (e.split(':'))
print(split2)
key = split2[0].strip().strip("'")
print(key)
if key == 'peer_id':
print('BINGO!!!')
value = split2[1].strip().strip("'")
print('key = ', key, ', value =', value)

print('------------------')
print('key = ', key, ', value =', value)

# Это если по-простому, по-тупому, без всяких регулярок. Комбинация strip и split

encoding='cp1251' пробовали?

Предобработка изображений с CV очень важна.
Есть много разных фокусов, вот например https://stackoverflow.com/questions/39233823/openc... ну и других много разных.
Вот здесь пишут что качество распознавания зависит от ширины буквы в пикселях: https://groups.google.com/forum/#!msg/tesseract-oc...
Это к вопросу о дпи.
3. тесеракту можно передавать его тессерактовы параметры, например:
conf = u"--psm 11"
text = TS.image_to_string(Image.open('1111.jpg'), config=conf)
psm - Режимы сегментации страницы:
0 Только ориентация и обнаружение скриптом (OSD).
1 Автоматическая сегментация страницы с OSD.
2 Автоматическая сегментация страницы но без OSD или OCR.
3 Полностью автоматическая сегментация страницы, но без OSD. (По умолчанию)
4 Предполагается единичная колонка текста переменной длины.
5 Предполагается единый унифицированный блок вертикально выравненного текста.
6 Предполагается единый унифицированный блок текста.
7 Обрабатывать изображение как единичную текстовую строку.
8 Обрабатывать изображение как единичное слово.
9 Обрабатывать изображение как единичное слово в круге.
10 Обрабатывать изображение как единичный символ.
11 Разреженный текст. Найти столько текста, сколько возможно без особого порядка.
12 Разреженный текст с OSD.
13 Сырая строка. Обрабатывать изображение как единичную текстовую строку, обход специфичных для Tesseract хаков.

Идеально точного результата не будет никогда, только больше ошибок или меньше ошибок.

Обрабатываете всё скопом в апперкейс/английская раскладка (тоесть меняете Н на H, А на A, ну и так далее ) и потом свое условие в скрипте тоже переводите в такойже вид апперкейс/английская раскладка. (Можно наоборот из латиницы в
русский перекодировать в зависимости от преобладания рус./англ. языка) Будет все работать. Как-то так.

import io
файлвоперативке = io.BytesIO()