Вероятнее всего, вы ищете общий признак в технологии распознавания лиц?
Общее в них то, что для всех них требуется большая выборка с данными для обучения нейросетей ( именно они занимаются распознаванием лица ).
Эти выборки обычно состоят из различных фотографий людей, полученных из публичных источников либо из полицейских баз и архивов ( как в случае с Amazon Rekognition ). Чем больше выборка, тем точнее будет распознавание лица на фото, которого нет в базе ( или с камер видеонаблюдения ).
Каким образом система узнаёт данные человека с распознанным лицом ( идентифицирует его )?
В случае с всё тем-же
Amazon Rekognition, данные берутся из полицейских баз, возможно медицинских карт, и других государственных баз. Также данные могут браться из профилей в соц. сетях ( по типу Facebook ), если у человека установлен реальный аватар или фото с этим человеком найдено у него в альбомах. Точность такого распознавания гораздо ниже, однако эти данные доступны публично и этим может воспользоваться любой желающий. О самом алгоритме распознавания, написал пользователь
Владимир Олохтонов.
Бонус ;)
Вы можете попробовать упомянутую выше систему в связке с публичными API ( например, Facebook, VK ) для того чтобы создать сервис на подобии
https://findface.ru.