Shockoway

Общение с ВК API происходит через HTTP, соответственно достаточно любого HTTP клиента (далее смотреть само API). Есть также библиотеки, реализующие общение с API, для упрощения жизни, искать тут.

Как вариант, пренебречь профессиональным отношением к работе что-ли.. И прямо там, с утреца, пока котелок варит, час-полтора посвящать чему-то новому. Да, некрасиво.. Но нанимая человека за хлеб и еду на 9часовой день, они поступают еще менее красиво. Это вас не оправдает, просто каждая из сторон будет стараться быть эгоистичнее.

С юридической точки зрения рисков никаких, даже если логотип этой компании на вашем сайте каким-то образом вредит деятельности, создаёт репутационные риски или нарушает авторское право, вас сначала уведомят о необходимости удалить материал, а лишь затем, в случае вашего отказа, обратятся в суд с целью компенсировать ущерб. Размер которого я не могу представить соизмеримым издержкам и/или имеющим смысл требоваться с компании позволяющей себе такого рода промо.
Настоящий риск кроется в непоправимом вреде вашей карме и неспособностью ответить в конце себе на вопрос «прожил ли я честную жизнь?»

а чем тебя обычная "версия для печати" не устраивает?
пишешь в media запросах

@media print {
}

и меняешь стили как тебе угодно

Идет в комплекте при установке.

Ниже есть ссылка "Хотите такой же виджет?"... =)
А вообще, почти все подобные сервисы дают подобный функционал....

Нейронная сеть (как природная, так и искусственная) по сути своей представят функцию (да, Y=F(X) только очень сложную), выходом Y которой является некоторое поведение субъекта (или программы), а входом X служит некоторая императивная информация (от органов чувств, например). Суть обучения в поиске оптимального значения F(X), при котором достигается наилучшая приспособленность субъекта/программы к поставленной задаче (для живых существ задача - выживание). Обучение происходит путем мелких итеративных шагов от менее оптимальных вариантов функции F к более оптимальным (а не перебором всех возможных вариантов). Подавая на вход F различные значения X, учитель (или естественный отбор) "поощряет" варианты, при которых F дает на выходе более точные значения Y (лучше соответствующие поставленной задаче) и "наказывает" за худшие (относительно предыдущих достижений) варианты. "Поощрение" и "наказание" происходит путем (нерезкого) усиления/ослабления тех нейронных связей, которые были более других задействованы в ходе последней итерации, то есть внесли в успех/неудачу наибольший вклад. Таким образом в ходе мелких последовательных итераций "интеллект" (возможно даже без кавычек) нейронной сети постепенно затачивается под решаемую задачу (простой перебор не дал бы таких результатов и за 100⁵⁰⁰ лет).

у вас должен быть один основной поток, где вы ожидаете подключения. При подключении у вас создается сокет, который вы кидаете в отдельный тред.

Socket clientSocket = serverSocket.accept();

То есть у вас не верно логика работы построена. Вы при получении соединения начинаете сразу же с ним работтать, а вам нужно в цикле слушать новые соединения и для каждого запускать тред.

Хочу отдельно отметить, что при увеличении количества потоков производительность будет падать. При достижении отметки в пару сотен клиентов например. В этом случае лучше переключаться на event loop/микротреды/корутины.